EF大數據批量處理----BulkInsert
之前做項目的時候，做出來的系統的性能不太好，在框架中使用了EntityFramework，於是就在網上查資料，研究如何提高EF的性能。 在這分享一篇博客 批量操作提升EntityFramework的性能 里面提供了一個擴展庫Entity Framework擴展庫，在這里面找到了一些比較好的方法 ...
原文：hibernate批量處理大數據
spring在管理hibernate上有獨到的地方可以順手拿來用,我也是想在能不拋棄hibernate的基礎上盡可能多挖掘一下它的一些性能提升上的做法,總結大家的看法,基本得出一致結論:復雜查詢依靠jdbc的sql或者hibernate提供的本地化sql封裝,或者使用spring的管理,都可以提升性能和效率.我認為對於hibernate的性能優化應該是無止境的. 在項目中使用Hibernate進行 ...
2016-05-30 17:43 0 1961 推薦指數：
相關推薦
EF大數據批量處理----BulkInsert
這些擴展方法在哪里找 批量加入和EF本身自帶的加入性能提高了多少 為什么擴展方法用的時間這么少 之前做項目的時候。做出來的系統的性能不太好，在框架中使 ...
java大數據批量處理實現方式
1. 各批量方式對比 Mybatis與JDBC批量插入MySQL數據庫性能測試及解決方案 2. 原理解析 1）MySql PreparedStatement executeBatch過慢問題 3. 工程優雅 1） 給spring jdbctemplate加上一層“華麗外衣”－動態 ...
Python處理大數據
起因 Python處理一下數據，大概有六七個G，然后再存到另外一個文件中，單線程跑起來發現太慢了，數據總量大概是千萬行的級別，然后每秒鍾只能處理不到20行……遂想怎么提高一下速度 嘗試1-multiprocessing 代碼如下： 這里參考了這篇文章，然后嘗試了一下，發現速度 ...
kafka 處理大數據
Kafka設計的初衷是迅速處理短小的消息，一般10K大小的消息吞吐性能最好（可參見LinkedIn的kafka性能測試）。但有時候，我們需要處理更大的消息，比如XML文檔或JSON內容，一個消息差不多有10-100M，這種情況下，Kakfa應該如何處理？ 針對這個問題，有以下幾個建議 ...
基於Docker處理大數據
一、利用docker-compose 見之前華為鯤鵬服務器安裝docker-compose及運用 二、利用Hadoop搭建Docker大數據處理集群 在Cnetos7構建大數據分析集群安裝Docker並創建Hadoop鏡像和三節點容器三步走各配置三節點Hdfs集群、Yarn集群 ...
使用ibatis處理大數據量批量插入更新問題
近期項目中遇到一個問題，有一批數據，少則幾百條，多則上萬條，需要向數據庫中進行插入和更新操作，即：當數據庫中有數據時，更新之，沒有數據時，插入之。 解決問題的步驟如下： 首先想到的當然是用先根據條件select count(*) from table where "case"，判斷select ...
大數據的“批處理”和“流處理”
批處理 批處理的輸入是在一段時間內已經采集並存儲好的有邊界數據（相關概念見后面附錄介紹）。同樣的，輸出數據也一樣是有邊界數據。當然，每次經過批處理后所產生的輸出也可以作為下一次批處理的輸入。 舉個例子，你在每年年初所看到的“支付寶年賬單”就是一個數據批處理的典型例子 ...