本文為作者原創,未經允許不得轉載;原文由作者發表在博客園: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步驟 ...
FAQ:OpenCV Haartraining 使用OpenCV訓練Haar like Adaboost分類器的常見問題 最近使用OpenCV訓練Haar like Adaboost分類器,查閱了一些資料,這些資料對訓練過程陳述的很詳細,但是缺少一些細節,偶然看到了一篇英文資料,覺得很好,簡單翻譯了自己覺得有用的部分。 原文鏈接:FAQ:OpenCV Haartraining 關於正樣本圖片 I ...
2016-05-30 16:19 0 7371 推薦指數:
本文為作者原創,未經允許不得轉載;原文由作者發表在博客園: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步驟 ...
本系列文章旨在學習如何在opencv中基於haar-like特征訓練自己的分類器,並且用該分類器用於模式識別。該過程大致可以分為一下幾個大步驟: 1.准備訓練樣本圖片,包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 本文主要 ...
在上一篇文章中,我介紹了《訓練自己的haar-like特征分類器並識別物體》的前兩個步驟: 1.准備訓練樣本圖片,包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 今天我們將着重學習第3步:基於haar特征的adaboost級聯 ...
在前兩篇文章中,我介紹了《訓練自己的haar-like特征分類器並識別物體》的前三個步驟: 1.准備訓練樣本圖片,包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ============== 本文將着重說明最后一個階段——目標識別,也即利用前面訓練出來的分類器文件 ...
基於Haar特征的Adaboost級聯人臉檢測分類器 基於Haar特征的Adaboost級聯人臉檢測分類器,簡稱haar分類器。通過這個算法的名字,我們可以看到這個算法其實包含了幾個關鍵點:Haar特征、Adaboost、級聯。理解了這三個詞對該算法基本就掌握 ...
API說明: 利用opencv自帶的數據進行人臉檢測: 進階:人眼檢測 級聯分類器+模板匹配提高檢測的穩定性,實現眼睛的追蹤: 自定義級聯分類器的訓練和使用:待續 命令行參數: -vec ...
轉自:http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html 一、Haar分類器的前世今生 人臉檢測屬於計算機視覺的范疇,早期人們的主要研究方向是人臉識別,即根據人臉來識別人物的身份,后來在復雜背景下的人臉檢測 ...
我花了將近一周的時間,才算搞懂了adaboost的原理。這根骨頭終究還是被我啃下來了。 Adaboost是boosting系的解決方案,類似的是bagging系,bagging系是另外一個話題,還沒有深入研究。Adaboost是boosting系非常流行的算法。但凡是介紹boosting的書籍 ...