原文:Spark Streaming源碼解讀之State管理之UpdataStateByKey和MapWithState解密

本期內容 : UpdateStateByKey解密 MapWithState解密 Spark Streaming是實現State狀態管理因素: Spark Streaming是按照整個BachDuration划分Job的,每個BachDuration都會產生一個Job,為了符合業務操作的需求, 需要計算過去一個小時或者一周的數據,但是由於數據量大於BachDuration,此時不可避免的需要進行狀 ...

2016-05-30 13:20 2 3588 推薦指數:

查看詳情

Spark Streaming updateStateByKey和mapWithState源碼解密

本篇從二個方面進行源碼分析: 一、updateStateByKey解密 二、mapWithState解密 通過對Spark研究角度來研究jvm、分布式、圖計算、架構設計、軟件工程思想,可以學到很多東西。 進行黑名單動態生成和過濾例子中會用到updateStateByKey方法,此方法 ...

Tue May 31 08:23:00 CST 2016 0 1901
Spark Streaming揭秘 Day14 State狀態管理

Spark Streaming揭秘 Day14 State狀態管理 今天讓我們進入下SparkStreaming的一個非常好用的功能,也就State相關的操作。State是SparkStreaming中用來管理歷史數據的結構。目前主要提供了updateStateByKey ...

Fri May 27 06:05:00 CST 2016 0 1856
Spark Streaming源碼分析 – DStream

A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs (of the same type) representing ...

Fri Mar 07 02:15:00 CST 2014 0 2549
Spark Streaming源碼分析 – Checkpoint

PersistenceStreaming沒有做特別的事情,DStream最終還是以其中的每個RDD作為job進行調度的,所以persistence就以RDD為單位按照原先Spark的方式去做就可以了,不同的是Streaming是無限,需要考慮Clear的問題在clearMetadata時,在刪除 ...

Wed Mar 12 23:30:00 CST 2014 0 3128
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM