第七章、異常值檢測(離群點挖掘) 概述: 一般來說,異常值出現有各種原因,比如數據集因為數據來自不同的類、數據測量系統誤差而收到損害。根據異常值的檢測,異常值與原始數據集中的常規數據顯著不同。開發了多種解決方案來檢測他們,其中包括基於模型的方法(Model-based ...
本文轉載自cador 使用R語言進行異常檢測 本文結合R語言,展示了異常檢測的案例,主要內容如下: 單變量的異常檢測 使用LOF local outlier factor,局部異常因子 進行異常檢測 通過聚類進行異常檢測 對時間序列進行異常檢測 一 單變量異常檢測 本部分展示了一個單變量異常檢測的例子,並且演示了如何將這種方法應用在多元數據上。在該例中,單變量異常檢測通過boxplot.stat ...
2016-05-27 20:21 0 2143 推薦指數:
第七章、異常值檢測(離群點挖掘) 概述: 一般來說,異常值出現有各種原因,比如數據集因為數據來自不同的類、數據測量系統誤差而收到損害。根據異常值的檢測,異常值與原始數據集中的常規數據顯著不同。開發了多種解決方案來檢測他們,其中包括基於模型的方法(Model-based ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22632 原文出處:拓端數據部落公眾號 這篇文章描述了一種對涉及季節性和趨勢成分的時間序列的中點進行建模的方法。我們將對一種叫做STL的算法進行研究,STL是 "使用LOESS(局部加權回歸)的季節-趨勢分解 "的縮寫,以及如何將 ...
在醫學統計學或者流行病學里的現場調查、樣本選擇經常會提到一個詞:隨機抽樣。隨機抽樣是為了保證各比較組之間均衡性的一個很重要的方法。那么今天介紹的第一個函數就是用於抽樣的函數sample: ...
寫作目的 最近由於研究需要,使用R語言對文本進行了主題發現,下面對具體過程進行記錄。 步驟一:讀取文本並進行預處理 本實驗中主要對從SCI引文數據庫中關於bigdata的索引記錄進行分析,文件后綴為,目錄為c:\\data\\,具體代碼為: #獲取目錄下所有的txt文本路徑 ...
summary() 函數查看一下相關摘要 使用求出來的線性模型進行預測 通過畫圖展示測試數據的線性 ...
R語言與 數據挖掘:公式;數據;方法 R語言特征 對大小寫敏感 通常,數字,字母,. 和 _都是允許的(在一些國家還包括重音字母)。不過,一個命名必須以 . 或者字母開頭,並且如果以 . 開頭,第二個字符不允許是數字。 基本命令要么是表達式(expressions ...
ddply()函數位於plyr包,用於對data.frame進行分組統計,與tapply有些類似 准備數據 統計每個api的請求數 統計每個api的各個httpCode的請求數: 下面這個復雜些,根據上面的統計結果a,統計每個api所占比例 這就是說你可以根據需要 ...
1 圖形標題的修改 輸入數據: dose<-c(20,30,40,50,60) drugA<-c(16,20,27,40,60) drugB<-c(15,18,25,31 ...