一、梯度檢測： 對於函數而言通常有兩種計算梯度的方式： 　１.數值梯度 (numberical gradient) 　２.解析梯度 (analytic gradient ) 數值梯度計算通常 ...

卷積神經網絡CNN-學習1 　　　　　　十年磨一劍，霜刃未曾試。 簡介：卷積神經網絡CNN學習。 CNN中文視頻學習鏈接：卷積神經網絡工作原理視頻-中文版 CNN英語原文學習鏈接：卷積神經網絡工作原理視頻-英文版 一、定義 卷積神經網絡 ...

　　0.當前最火熱的項目之一就是機器學習了，而機器學習中有一座大山，就是NLP（自然語言處理）自然語言處理處理的是非結構化的數據，而且是字符串 ，我們知道計算機擅長處理的是數字，最好是0 1，十六進制什么的，實在不行10進制也湊合用，所以，要進行NLP第一關就是數據預處理。在此我只講解過 程 ...

數據預處理章節，整理於《數據挖掘·概念與技術》第三章，如有錯誤，請指正，謝謝~ 1、概述 　　數據清理可以去除數據中的噪聲，糾正不一致。數據集成將數據由多個數據源合並成一個一致的數據進行存儲，如數據倉庫。數據規約可以通過如聚集，刪除冗余特征或聚類降低數據的規模。數據變換（如規約化 ...

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下面是我看到的一些數據處理以及訓練的方法，主要是python的。 best paactices Performing feature correlation analysis early in the project.在項目初期進行特征相關分析。 Using multiple plots ...

mnist的數據預處理 mnist包含了0,1,2,3,4，5,6,7,8,9十個手寫字體的image，大小為28*28*1。 mnist數據集在現在的image classification起的影響越來越小的。因為其數據量小，類別少，分類簡單，一直沒法能夠作為算法比較的有效 ...

采樣就是按照某種規則從數據集中挑選樣本數據，大致分為3類：隨機采樣、系統采樣和分層采樣。 隨機采樣：就是從數據集中隨機的抽取特定數量的數據，分為有放回和無放回兩種。 系統采樣：一般是無放回抽樣，又稱等距采樣，先將總體數據集按順序分成n小份，再從每小份抽取第k個數據 ...