原文:Spark RDD API詳解(一) Map和Reduce

RDD是什么 RDD是Spark中的抽象數據結構類型,任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看, RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是,RDD中的數據是分區存儲的,這樣不同分區的數據就可以分布在不同的機器上,同時可以被並行處理。因此,spark應用程序所做的無非是把需要處理的數據轉換成RDD,然后對RDD進行一系列的變換和操作從而得到結果。本文為第一部分,將介紹Spa ...

2016-05-27 11:03 0 5702 推薦指數:

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Spark RDD API詳解之:MapReduce

RDD是什么? RDDSpark中的抽象數據結構類型,任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看, RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是,RDD中的數據是分區存儲的,這樣不同分區的數據就可以分布在不同的機器上,同時可以被並行處理。因此,spark應用程序 ...

Thu Jul 05 06:29:00 CST 2018 0 2805
Spark RDD API(scala)

1、RDD RDD(Resilient Distributed Dataset彈性分布式數據集)是Spark中抽象的數據結構類型,任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看,RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是,RDD中的數據時分區存儲的,這樣不同分 ...

Tue Dec 26 19:00:00 CST 2017 0 1536
Spark RDD詳解

0.spark簡介 Spark是整個BDAS的核心組件,是一個大數據分布式編程框架,不僅實現了MapReduce的算子map 函數和reduce函數及計算模型,還提供更為豐富的算子,如filter、join、groupByKey等。是一個用來實現快速而同用的集群計算的平台 ...

Fri Jan 05 22:38:00 CST 2018 0 2724
(轉)Spark JAVA RDD API

API的解釋: 1.1 transform l map(func):對調用mapRDD數據集中的每個element都使用func,然后返回一個新的RDD,這個返回的數據集是分布式的數據集 l filter(func) : 對調用filter的RDD數據集中的每個 ...

Tue May 09 19:01:00 CST 2017 0 2464
Spark基礎 --RDD算子詳解

RDD算子分為兩類:Transformation和Action,如下圖,記住這張圖,走遍天下都不怕。 Transformation:將一個RDD通過一種規則映射為另外一個RDD。 Action:返回結果或保存結果。 注意:只有action才觸發程序的執行 ...

Thu Jan 18 19:19:00 CST 2018 0 4065
Spark RDD :Spark API--圖解Spark API

面試題引出: 簡述Spark的寬窄依賴,以及Spark如何划分stage,每個stage又根據什么決定task個數? Stage:根據RDD之間的依賴關系的不同將Job划分成不同的Stage,遇到一個寬依賴則划分一個Stage。 Task:Stage是一個TaskSet,將Stage ...

Mon Oct 21 04:18:00 CST 2019 0 476
spark RDDmap與flatmap區別說明

HDFS到HDFS過程 看看map 和flatmap的位置 Flatmap 和map 的定義 map()是將函數用於RDD中的每個元素,將返回值構成新的RDD。 flatmap()是將函數應用於RDD中的每個元素,將返回的迭代器的所有內容構成新的RDD 例子: val ...

Fri May 29 07:04:00 CST 2020 0 1119
Spark筆記:復雜RDDAPI的理解(上)

  本篇接着講解RDDAPI,講解那些不是很容易理解的API,同時本篇文章還將展示如何將外部的函數引入到RDDAPI里使用,最后通過對RDDAPI深入學習,我們還講講一些和RDD開發相關的scala語法。 1) aggregate(zeroValue)(seqOp,combOp ...

Sat May 21 06:29:00 CST 2016 3 4817
 
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