R語言中的apply函數族 前言   最初學習R的時候，當成“又一門編程語言”來學習，但是怎么學都覺得別扭。現在我的看法傾向於，R不是一種通用型的編程語言，而是一種統計領域的軟件工具。因此，不能用通用型編程的思維來設計R代碼。R是一種面向數組(array-oriented)的語法，它更像數學 ...

前言 這個函數的功能比較強大，它首先將數據進行分組（按行），然后對每一組數據進行函數統計，最后把結果組合成一個比較nice的表格返回。根據數據對象不同它有三種用法，分別應用於數據框（data.frame）、公式（formula）和時間序列（ts）： x=data.frame(name=c ...

R語言中aggregate函數 1、測試數據1 2、測試2 3、測試3 4、測試4 5、測試5 ...

R語言中plyr包 前言   apply族函數是R語言中很有特色的一類函數，包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。這一類函數本質上是將數據進行分割、計算和整合。它們在數據分析的各個階段都有很好的用處。例如在數據准備階段，我們可以按某個標准將數據分組 ...

R語言dplyr包 前言   2014年剛到, 就在 Feedly 訂閱里看到 RStudio Blog 介紹 dplyr 包已發布 (Introducing dplyr)， 此包將原本 plyr 包中的 ddply() 等函數進一步分離強化， 專注接受dataframe對象， 大幅提高了速度 ...

R語言中reshape2函數族 前言   前幾天放出來的那個R的展示中，有說到其實學R的過程更多的就是熟悉各種函數的過程（學習統計模型不在此列...我個人還是傾向於不要借助軟件來學習理論知識，雖然可以直接看codes...筆和紙上的推導還是不可或缺的基本功），然后各種基礎函數熟悉了之后很多被打 ...

當獲取到原始數據時，我們通常的做法是對該數據進行分割成小片段，然后對各小片段進行計算統計，最后整合成最終的數據。這是統計學里數據處理的一般規律。 R語言為我們提供了相應的函數來分別處理這三個階段任務。 分割：split()和subset()函數。 計算：apply()，lapply ...

數據，R語言是矢量化的，天生具有處理循環操作的優勢。 使用ggplot2包中的diamonds數據集 ...