Kylin Cube的優化 在沒有采取任何優化措施的情況下，Kylin會對每一種維度的組合進行預計算，每種維度的組合的預計算結果被稱為Cuboid。假設有4個維度，我們最終會有24 =16個Cuboid需要計算。 但在現實情況中，用戶的維度數量一般遠遠大於4個。假設用戶 ...

前言 下面通過對kylin構建cube流程的分析來介紹cube優化思路。 創建hive中間表 kylin會在cube構建的第一步先構建一張hive的中間表，該表關聯了所有的事實表和維度表，也就是一張寬表。 優化點： 1. hive表分區優化，在構建寬表的時候，kylin需要遍歷 ...

優化Cube 層次結構 理論上，對於N維，你最終會得到2 ^ N維組合。但是對於某些維度組，不需要創建這么多組合。例如，如果您有三個維度：洲，國家，城市（在層次結構中，“更大”維度首先出現）。在深入分析時，您只需要以下三種組合組合： 按大陸分組 按大陸，國家分組 按大陸，國家 ...

轉自：http://www.cnblogs.com/en-heng/p/5239311.html 1. 數據倉庫的相關概念 OLAP 大部分數據庫系統的主要任務是執行聯機事務處理和查詢處理，這種處理被稱為OLTP（Online Transaction Processing, OLTP ...

http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/50365240 前言   在使用Kylin的時候，最重要的一步就是創建cube的模型定義，即指定度量和維度以及一些附加信息，然后對cube進行build，當然我們也可以根據原始表中的某一個 ...

http://blog.csdn.net/jiangshouzhuang/article/details/51290239 Kylin組織它所有的元數據(包括cube descriptions and instances, projects, inverted index ...

1. 教材（只有基本介紹和操作） Apache Kylin權威指南.pdf 官網公眾微信號(ApacheKylin) 2. 核心概念 度量： 度量是具體考察的聚合數量值，例如：銷售數量、銷售金額、人均購買量。計算機一點描述就是在SQL中就是聚合函數 ...

http://blog.csdn.net/freefishly/article/details/51759133 為什么要整合？ Kylin是通過離線預計算將Hive中事實表的各組合維度的值存儲在Hbase中，在前端可實時展現。但是kylin的多維查詢需要寫SQL，對於不會寫SQL ...