R語言-異常數據處理1
R語言：異常數據處理 前言 在數據處理中，尤其在作函數擬合時，異常點的出現不僅會很大程度的改變函數擬合的效果，而且有時還會使得函數的梯度出現奇異梯度，這就導致算法的終止，從而影響研究變量之間的函數關系。為了有效的避免這些異常點造成的損失，我們需要采取一定的方法對其進行處理，而處理的第一步 ...
原文：R語言-異常數據處理3
R語言：異常數據處理 前言 異常值也是非常痛恨的一類臟數據，異常值往往會拉高或拉低數據的整體情況，為克服異常值的影響，我們需要對異常值進行處理。首先，我們需要識別出哪些值是異常值或離群點，其次如何處理這些異常值。下面仍然以案例的形式，給大家講講異常值的處理： 目錄 識別異常值 找出異常點 . 其它 . 單變量異常值檢測 一般通過繪制盒形圖來查看哪些點是離群點，而離群點的判斷標准是四分位數與四分位距 ...
2016-05-23 16:26 0 4729 推薦指數：
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