本文主要是講解spark里RDD的基礎操作。RDD是spark特有的數據模型,談到RDD就會提到什么彈性分布式數據集,什么有向無環圖,本文暫時不去展開這些高深概念,在閱讀本文時候,大家可以就把RDD當作一個數組,這樣的理解對我們學習RDD的API是非常有幫助的。本文所有示例代碼都是使用 ...
上一篇里我提到可以把RDD當作一個數組,這樣我們在學習spark的API時候很多問題就能很好理解了。上篇文章里的API也都是基於RDD是數組的數據模型而進行操作的。 Spark是一個計算框架,是對mapreduce計算框架的改進,mapreduce計算框架是基於鍵值對也就是map的形式,之所以使用鍵值對是人們發現世界上大部分計算都可以使用map這樣的簡單計算模型進行計算。但是Spark里的計算模 ...
2016-05-19 21:51 2 15626 推薦指數:
本文主要是講解spark里RDD的基礎操作。RDD是spark特有的數據模型,談到RDD就會提到什么彈性分布式數據集,什么有向無環圖,本文暫時不去展開這些高深概念,在閱讀本文時候,大家可以就把RDD當作一個數組,這樣的理解對我們學習RDD的API是非常有幫助的。本文所有示例代碼都是使用 ...
1.map算子 2.filter算子 3.flatMap算子 Spark 中 map函數會對每一條輸入進行指定的操作,然后為每一條輸入返回一個對象; 而flatMap函數則是兩個操作的集合——正是“先映射后扁平化”: 操作1:同map函數一樣:對每一條輸入進行指定的操作,然后為 ...
本篇接着談談那些稍微復雜的API。 1) flatMapValues:針對Pair RDD中的每個值應用一個返回迭代器的函數,然后對返回的每個元素都生成一個對應原鍵的鍵值對記錄 這個方法我最開始接觸時候,總是感覺很詫異,不是太理解,現在回想起來主要原因是我接觸的第一個 ...
1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...
鍵值對的RDD操作與基本RDD操作一樣,只是操作的元素由基本類型改為二元組。 概述 鍵值對RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的構成要素,因為他們提供了並行操作各個鍵或跨界點重新進行數據分組的操作接口。 創建 Spark中有許多中創建鍵值 ...
fold 操作 區別 與 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...
RDD Author:萌狼藍天 【嗶哩嗶哩】萌狼藍天 【博客】https://mllt.cc 【博客園】萌狼藍天 - 博客園 【微信公眾號】mllt9920 【學習交流QQ群】238948804 目錄 RDD 特點 ...
aggregate 函數原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相當於Map combOp相當於Reduce zeroVal ...