果兩個表需要進行連接查詢篩選出數據,那么可以使用記錄集組件。(Merge Join)。 使用之前要進行排序: 使用記錄集之前,要對輸入的兩張表進行排序,如果不排序,會導致兩張表連接的時候出現問題,關聯的數據變少。並且排序的順序必須一致,比如 A表的a字段和B表 ...
今天遇到了一個問題:不同的數據庫之間需要用全連接,於是毫不猶豫的Merge Join插件,但是在使用的過程中遇到了很多問題。 連接后獲取字段后,會出現重復字段。 解決方法:把需要關聯的字段改為不相同的名字。 . 獲取的數據不是我們想要的數據: 例如: A表: a b B表: 的 地方 全連接預想效果: a 的 b null null 地方 結果卻是: a 的 b null null null nu ...
2016-05-19 18:06 0 2569 推薦指數:
果兩個表需要進行連接查詢篩選出數據,那么可以使用記錄集組件。(Merge Join)。 使用之前要進行排序: 使用記錄集之前,要對輸入的兩張表進行排序,如果不排序,會導致兩張表連接的時候出現問題,關聯的數據變少。並且排序的順序必須一致,比如 A表的a字段和B表 ...
1概述Merge join 合並連接。兩個集合進行merge join,需要有一個等值的條件,然后需要兩個已排序好的集合。2 one-to-many與many-to-many2.1 One-to-many當參與merge join的兩個集合中,其中一個集合在等值條件上是具有唯一性(如SELECT ...
開始 偽代碼: 上述描述中,可以把兩列排序好的數組看成 由大到小排列。 Merge Join 先要對各表各自排序,然后從各自的排序表中抽取數據,到另一個排序表中做匹配。通常來講,能夠使用merge join的地方,hash join 更快。 驗證: [作者 ...
需求:對代碼進行比較,並且提交修改后的代碼 安裝:npm install codemirror diff-match-patch --save 引入: import CodeMirr ...
安裝lodash的依賴: 然並卵: 其實用assign方法效果也一樣,只是對象的深淺拷貝的問題。 后面找到了這個:https://www.npmjs.com/package/lodash.merge 想使用 ...
一、概述 暫略 二、ODPS插件 https://yq.aliyun.com/articles/68911 三、使用Hive 參考:http://cloud.itheima.com/areanew/schoolzixun/cloud/20190801/192216.html ...
merge函數 參數如下: left: 拼接的左側 DataFrame 對象 right: 拼接的右側 DataFrame 對象 on: 要加入的列或索引級別名稱。 必須在左側和右側 DataFrame 對象中找到。 如果未傳遞且 left_index ...
Pandas提供了基於 series, DataFrame 和panel對象集合的連接/合並操作。 Concatenating objects 先來看例子: ...