MATLAB自帶工具箱實現PCA降維代碼
PCA基本流程： 1、訓練集矩陣算協方差矩陣A; 2、算協方差矩陣特征值與特征向量; 3、按特征值的大小排列特征矩陣，得B，對應的特征值（按從大到小排列）組成向量a; 4、A*B得到去關聯的新矩陣C，A與C的對應位置物理意義相同（指樣本維度和樣本數），但是去掉了關聯，並且按特征貢獻度大小 ...
原文：matlab自帶princomp(PCA降維方式)
matlab 中自帶的函數就不必懷疑。 princomp：principal componet analysis PCA . COEFF,SCORE,latent,tsquare princomp X 參數： INPUT: X是數據：n p,其中n代表樣本個數，p代表特征維數 OUTPUT: COEFF: 協方差 p p，投影矩陣 SCORE：投影之后的數據。如果樣本個數 lt 特征維數，有一個有 ...
2016-05-18 12:03 0 3468 推薦指數：
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