在日常學習或工作中經常會使用線性回歸模型對某一事物進行預測,例如預測房價、身高、GDP、學生成績等,發現這些被預測的變量都屬於連續型變量。然而有些情況下,被預測變量可能是二元變量,即成功或失敗、流失或不流失、漲或跌等,對於這類問題,線性回歸將束手無策。這個時候就需要另一種回歸方法進行預測 ...
Python與R屬於面向對象的的語言,各具優劣,本文意在將python與R語言相結合,以充分利用兩者的優勢。因此,本文主要 探討Python與R語言的基本配置要求,Python調用R語言的配置,R語言在python中的使用等幾個方面。由於筆者時間有限,只能 一點點更新,望見諒。 I,本文中python與R軟件的基本配置 python與R語言同為免費的開源語言,這給我們免費使用並學習這兩門語言帶來 ...
2016-05-16 16:43 0 3607 推薦指數:
在日常學習或工作中經常會使用線性回歸模型對某一事物進行預測,例如預測房價、身高、GDP、學生成績等,發現這些被預測的變量都屬於連續型變量。然而有些情況下,被預測變量可能是二元變量,即成功或失敗、流失或不流失、漲或跌等,對於這類問題,線性回歸將束手無策。這個時候就需要另一種回歸方法進行預測 ...
問題: 使用forecast.Arima對帶xreg的arima模型進行預測,報xreg Error 報錯: 原因: R語言的基礎包stats中包含arima函數,擬合模型時,使用的是stats包中的arima函數。 應該是forecast包對stats中 ...
使用Anaconda3,目前已經有了python環境,安裝rpy2后可在notebook中自由切換python與R語言,具體步驟如下: 1,安裝rpy2 pip install rpy2 2,添加環境變量 R_HOME:R軟件主目錄 R_USER:C:/Users ...
本文使用的 cffi 官網網址:https://cffi.readthedocs.io/en/latest/overview.html cffi 自己本身使用了pycparser 這個庫,是用python編寫的c語言parser庫,官網地址: https://github.com/eliben ...
網絡上經常看到有人問數據分析是學習Python好還是R語言好,還有一些爭論Python好還是R好的文章。每次看到這樣的文章我都會想到李艦和肖凱的《數據科學中的R語言》,書中一直強調,工具不分好壞,重要的是解決問題的思路,就算是簡單的excel,也能應付數據分析中的大部分問題。再者Python和R ...
1 圖形標題的修改 輸入數據: dose<-c(20,30,40,50,60) drugA<-c(16,20,27,40,60) drugB<-c(15,18,25,31 ...
1 圖形的圖例 輸入數據: dose<-c(20,30,40,50,60) drugA<-c(16,20,27,40,60) drugB<-c(15,18,25,31,41 ...
1 使用圖形 1.1 交互式繪圖 使用的是內置數據集:mtcars 畫出散點圖:plot(mtcars$mpg,mtcars$wt) 給圖形加標題:title("車輛耗油與重量之間的關系") 加回歸線:abline(lm(mpg~wt,data=mtcars)) (為什么我的沒有回歸線 ...