本文將介紹用於大數據堆棧的五個最有用的架構,以及每個架構的優點,以便更好地理解和權衡。此外,還對成本、何時使用、熱門產品,以及每種架構的提示和技巧進行了闡述。 自從像AWS這樣的公共雲產品開辟了大數據分析功能以來,小企業通過挖掘大量的數據做到只有大企業才能做到的事情,至今 ...
隨着搶購的不斷升級,支付面臨的請求壓力百倍乃至千倍的暴增。作為商品購買的最后一環,保證用戶快速穩定地完成支付尤為重要。所以在 年 月,我們對整個支付系統進行了全面的架構升級,使之具備了每秒穩定處理 萬訂單的能力。為各種形式的搶購秒殺活動提供了強有力的支撐。 一. 分庫分表 在redis,memcached等緩存系統盛行的互聯網時代,構建一個支撐每秒十萬只讀的系統並不復雜,無非是通過一致性哈希擴展 ...
2016-05-13 09:22 0 3452 推薦指數:
本文將介紹用於大數據堆棧的五個最有用的架構,以及每個架構的優點,以便更好地理解和權衡。此外,還對成本、何時使用、熱門產品,以及每種架構的提示和技巧進行了闡述。 自從像AWS這樣的公共雲產品開辟了大數據分析功能以來,小企業通過挖掘大量的數據做到只有大企業才能做到的事情,至今 ...
Source Flume基礎架構:Flume 可以單節點直接采集數據。 Flume 的內 ...
Spark是UC Berkeley AMP 實驗室基於map reduce算法實現的分布式計算框架,輸出和結果保存在內存中,不需要頻繁讀寫HDFS,數據處理效率更高Spark適用於近線或准實時、數據挖掘與機器學習應用場景 Spark和Hadoop Spark是一個針對超大數據 ...
1.大數據架構圖譜 文件系統 HDFS Hadoop Distributed File System,簡稱HDFS,是一個分布式文件系統。HDFS是一個高度容錯性的系統,適合部署在廉價的機器上。HDFS能提供高吞吐量的數據訪問,非常適合大規模數據 ...
一.Spark的產生背景起源 1.spark特點 1.1輕量級快速處理 Saprk允許傳統的hadoop集群中的應用程序在內存中已100倍的速度運行即使在磁盤上也比傳統的hadoop快10倍,Spark通過減少對磁盤的io達到性能上的提升,他將中間處理的數據放到內存中,spark使用 ...
大數據的應用開發過於偏向底層,具有學習難度大,涉及技術面廣的問題,這制約了大數據的普及。現在需要一種技術,把大數據開發中一些通用的,重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫,降低大數據的學習門檻,降低開發難度,提高大數據項目的開發效率。 大數據在工作中的應用有三種:與業務相關,比如用戶畫像、風險控制 ...
五個頂級的大數據架構 自從像AWS這樣的公共雲產品開辟了大數據分析功能以來,小企業通過挖掘大量的數據做到只有大企業才能做到的事情,至今大約有10年時間。這些事情其中包括網絡日志、客戶購買記錄等,並通過按使需付費的方式提供低成本的商品集群。在這十年中,這些產品蓬勃發展,涵蓋了從實時(亞秒級 ...