原文:hadoop中的job.setOutputKeyClass與job.setMapOutputKeyClass

初學mr時,覺得沒什么,但是學了一段時間,重新復習時發現程序中mr程序中一般都會有 hadoop中的job.setOutputKeyClass theClass 與job.setOutputValueClass theClass , 但是有的程序處理以上兩個外還有job.setMapOutputKeyClass theClass 與job.setMapOu tputValueClass Text ...

2016-05-12 14:44 0 1780 推薦指數:

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hadoop命令 -- job相關

hadoop命令行 與job相關的:命令行工具 • 1.查看 Job 信息:hadoop job -list 2.殺掉 Jobhadoop job –kill job_id3.指定路徑下查看歷史日志匯總:hadoop job -history output-dir 4.作業的更多細節 ...

Thu Feb 16 21:34:00 CST 2017 0 3830
Job

直接貼代碼: 控制台調用 運行效果如下: ...

Mon Sep 07 17:30:00 CST 2020 0 493
hadoop運行原理之Job運行(二) Job提交及初始化

  本篇主要介紹Job從客戶端提交到JobTracker及其被初始化的過程。   以WordCount為例,以前的程序都是通過JobClient.runJob()方法來提交Job,但是現在大多用Job.waitForCompletion(true)方法來提交(true表示打印出運行過程 ...

Mon Sep 29 06:31:00 CST 2014 0 3108
Hadoop 2.2.0 Job源代碼閱讀筆記

  本文所有涉及的內容均為2.2.0版本呈現。   概述:   Job在創建Job並且提交的人的眼中,可以在創建的時候通過配置Job的內容,控制Job的執行,以及查詢Job的運行狀態。一旦Job提交以后,將不能對其進行配置,否則將會出現IllegalStateException異常 ...

Thu Jun 19 09:25:00 CST 2014 0 4902
hadoop job -kill 和 yarn application -kill 區別

hadoop job -kill 調用的是CLI.java里面的job.killJob(); 這里會分幾種情況,如果是能查詢到狀態是RUNNING的話,是直接向AppMaster發送kill請求的。YARNRunner.java @Override ...

Fri Apr 20 01:27:00 CST 2018 0 4574
Hadoop: MapReduce2多個job串行處理

復雜的MapReduce處理,往往需要將復雜的處理過程,分解成多個簡單的Job來執行,第1個Job的輸出做為第2個Job的輸入,相互之間有一定依賴關系。以上一篇的求平均數為例,可以分解成三個步驟: 1. 求Sum 2. 求Count 3. 計算平均數 每1個步驟看成一個Job ...

Sat May 30 23:34:00 CST 2015 0 5152
hadoop ALL Applications Tracking 下History查找不到MapReduce Job 日志

運行一個Map Reduce job 想查看日志: 點擊History ,找不到網頁 解決辦法如下: 1.其中有一個進程是需要啟動的: Hadoop自帶了一個歷史服務器,可以通過歷史服務器查看已經運行完的Mapreduce作業記錄,比如用了多少個Map、用了多少個Reduce、作業提交 ...

Thu Mar 14 01:38:00 CST 2019 0 1005
kettle的job運行每行

 job運行每行 有時,我們須要job或轉換執行多次。且每次傳入的參數都不同。假如你正在做數據遷移的工作,須要導入每天的舊數據,則須要一個job依據指定的日期導入數據,該日期被指定作為參數。假設我們須要導入從一個起始日期到昨天全部的舊數據,手工執行job是痛苦的也是 ...

Mon Jul 31 02:00:00 CST 2017 0 3204
 
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