caffe簡易上手指南（二）—— 訓練我們自己的數據
訓練我們自己的數據 本篇繼續之前的教程，下面我們嘗試使用別人定義好的網絡，來訓練我們自己的網絡。 1、准備數據 首先很重要的一點，我們需要准備若干種不同類型的圖片進行分類。這里我選擇從ImageNet上下載了3個分類的圖片（Cat，Dog，Fish）。 圖片需要分兩批：訓練集 ...
原文：caffe簡易上手指南（三）—— 使用模型進行fine tune
之前的教程我們說了如何使用caffe訓練自己的模型，下面我們來說一下如何fine tune。 所謂fine tune就是用別人訓練好的模型，加上我們自己的數據，來訓練新的模型。fine tune相當於使用別人的模型的前幾層，來提取淺層特征，然后在最后再落入我們自己的分類中。 fine tune的好處在於不用完全重新訓練模型，從而提高效率，因為一般新訓練模型准確率都會從很低的值開始慢慢上升，但是f ...
2016-05-07 23:24 3 36157 推薦指數：
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