Spark介紹 按照官方的定義,Spark 是一個通用,快速,適用於大規模數據的處理引擎。 通用性:我們可以使用Spark SQL來執行常規分析, Spark Streaming 來流數據處理, 以及用Mlib來執行機器學習等。Java,python,scala ...
環境: . cassandra 集群: 用於日志數據存儲 . spark集群: 用戶后期的實時計算及批處理 . codis 集群: 用於緩存一些基本數據如IP歸屬地,IP經緯度等,當日志上來,對日志進行補全 . postgres數據庫: 用於存儲維度表 存儲統計結果 . 消息隊列 如:rabbitmq apollo 或者kafka,用於接收產品日志數據。當日志數據低於 條 s時,可以考慮使用ra ...
2016-05-07 20:00 0 1690 推薦指數:
Spark介紹 按照官方的定義,Spark 是一個通用,快速,適用於大規模數據的處理引擎。 通用性:我們可以使用Spark SQL來執行常規分析, Spark Streaming 來流數據處理, 以及用Mlib來執行機器學習等。Java,python,scala ...
Spark是UC Berkeley AMP 實驗室基於map reduce算法實現的分布式計算框架,輸出和結果保存在內存中,不需要頻繁讀寫HDFS,數據處理效率更高Spark適用於近線或准實時、數據挖掘與機器學習應用場景 Spark和Hadoop Spark是一個針對超大數據 ...
大數據篇:Spark Spark是什么 Spark是一個快速(基於內存),通用,可擴展的計算引擎,采用Scala語言編寫。2009年誕生於UC Berkeley(加州大學伯克利分校,CAL的AMP實驗室),2010年開源,2013年6月進入Apach孵化器,2014年成 ...
提供Python、Java、Scala、SQL的API和豐富的內置庫,Spark和其它的大數據工作整合得 ...
Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構建的大數據處理框架,最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發,並於2010年成為Apache的開源項目之一,與Hadoop和Storm等其他大數據和MapReduce技術相比,Spark有如下優勢: 1.運行 ...
一.Spark的產生背景起源 1.spark特點 1.1輕量級快速處理 Saprk允許傳統的hadoop集群中的應用程序在內存中已100倍的速度運行即使在磁盤上也比傳統的hadoop快10倍,Spark通過減少對磁盤的io達到性能上的提升,他將中間處理的數據放到內存中,spark使用 ...
分布式存儲區別於集中式數據庫存儲,通過網絡將海量數據存儲到企業的各個數據節點(可能分布到不同的數據中心或機架上); 分布式存儲需要考慮的問題 元數據管理 元數據是指數據本身的標識,通過元數據能很快的找到數據存儲的位置,比如在分布式文件系統中,元數據是指文件的路徑名+文件名;元數據 ...
數據庫中有有一張表專門存儲用戶的維度數據,由於隨着時間的推移,用戶的維度數據也可能發生變化,故每一次查看都會保存一次記錄。現在需要對數據按用戶分析,但當中有大量的重復數據,僅用數據庫的等值去重明顯不可行。 對數據內容求MD5值 MD5值的特點: 1.壓縮性:任意長度的數據,算出 ...