原文:spark streaming之 windowDuration、slideDuration、batchDuration​

spark streaming 不同於sotm,是一種准實時處理系統。storm 中,把批處理看錯是時間教程的實時處理。而在spark streaming中,則反過來,把實時處理看作為時間極小的批處理。 三個時間參數 spark streaming 中有三個關於時間的參數,分別如下: 窗口時間windowDuration :當前窗口要統計多長時間的數據,是批量時間的整數倍 滑動時間slideDur ...

2016-05-07 17:25 0 1549 推薦指數:

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spark streamingbatchDuration slideDuration windowDuration關系

batchDuration:嘗試提交Job任務的間隔,請注意這里是嘗試。具體代碼如下 假設slideDuration的大小是batchDuration的N倍,那么前N-1次嘗試都會無法創建job去執行。 只有第N次嘗試的時候,才會提交job。 默認情況下 ...

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spark streaming (二)

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Spark——Spark Streaming 對比 Structured Streaming

簡介 Spark Streaming Spark Streamingspark最初的流處理框架,使用了微批的形式來進行流處理。 提供了基於RDDs的Dstream API,每個時間間隔內的數據為一個RDD,源源不斷對RDD進行處理來實現流計算。 Structured ...

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系統背景 spark streaming + Kafka高級API receiver 目前資源分配(現在系統比較穩定的資源分配),獨立集群 --driver-memory 50G --executor-memory ...

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Spark Structured Streaming(一)基礎

1. 流處理的場景 我們在定義流處理時,會認為它處理的是對無止境的數據集的增量處理。不過對於這個定義來說,很難去與一些實際場景關聯起來。在我們討論流處理的優點與缺點時,先介紹一下流處理的常用場景。 ...

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5. 實戰Structured Streaming 5.1. Static版本 先讀一份static 數據: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...

Fri Jun 12 19:40:00 CST 2020 0 1162
Spark Streaming Backpressure分析

1、為什么引入Backpressure 默認情況下,Spark Streaming通過Receiver以生產者生產數據的速率接收數據,計算過程中會出現batch processing time > batch interval的情況,其中batch ...

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Spark Streaming流式處理

Spark Streaming介紹 Spark Streaming概述 Spark Streaming makes it easy to build scalable fault-tolerant streaming applications. 它可以非常容易的構建一個可擴展 ...

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