直方圖均衡化（HE）是一種很常用的直方圖類方法，基本思想是通過圖像的灰度分布直方圖確定一條映射曲線，用來對圖像進行灰度變換，以達到提高圖像 對比度的目的。該映射曲線其實就是圖像的累計分布直方圖（CDF）（嚴格來說是呈正比例關系）。然而HE是對圖像全局進行調整的方法，不能有效地提高局部 對比度 ...

Histogram Equalization 限制對比度的自適應直方圖均衡。在學習這個之前，我們要先學習 ...

文章目錄： 目錄 1 基本概述 2 競賽中的CLAHE實現 3 openCV繪制直方圖 4 對比度Contrast 5 Contrast Stretching 6 Histogram Equalization 7 CLAHE 7.1 ...

一、自適應直方圖均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.簡述 自適應直方圖均衡化(AHE)用來提升圖像的對比度的一種計算機圖像處理技術。和普通的直方圖均衡算法不同，AHE算法通過計算圖像的局部直方圖，然后重新分布亮度來來改變 ...

直方圖全局均衡化 直方圖自適應均衡化 直方圖對比度拉伸 實驗：直方圖全局均衡化、自適應均衡化、對比度拉伸效果對比 ...

其實實現了半個月了，不過一直沒更新，囧。 上次講到對比度限制的直方圖均衡化，糾結了一段時間。 不知道為什么思維總是會想到改變圖像的像素值，其實CLHE的目的是獲取一個不那么陡峭的轉換的映射函數，所以操作只要在直方圖層面完成就行了。 確定閥值，切割直方圖，將大於閥值的面積平均分到各個bins ...

直方圖均勻化簡介 從這張未經處理的灰度圖可以看出，其灰度集中在非常小的一個范圍內。這就導致了圖片的強弱對比不強烈。 直方圖均衡化的目的，就是把原始的直方圖變換為在整個灰度范圍（0~255）內均勻分布的形式，從而增加像素灰度值的動態范圍，達到增強圖像整體對比度的效果。 直方圖 ...

圖像為I,寬為W,高為H，hist_i代表I的灰度直方圖，hist_i(k)代表灰度值等於k的像素點個數，其中k∈[0,255]。全局直方圖均衡化操作是對圖像I進行改變，使得輸出圖像O的灰度直方圖hist_o是“平”的，即每一個灰度級的像素點個數是“相等”的（可為約等），即hist_o(k ...