原文:數據挖掘之分類——基於規則的分類器

算法簡介 基於規則的分類器是使用一組 if...then... 規則來對記錄進行分類的技術。 模型的規則用析取范式 R r r rk 表示,其中R稱作規則集,ri 是分類規則或析取項。 每一個分類規則可以表示為如下形式: ri: 條件i yi 規則左邊成為規則前件或前提。它是屬性測試的合取: 條件i A op v A op v A op v 其中 Aj,vj 是屬性 值對,op是比較運算符,取自 ...

2016-05-04 14:47 0 15663 推薦指數:

查看詳情

數據挖掘學習筆記:分類器(二)

人工神經網絡(ANN) ANN是有相互連接的結點和有項鏈構成。 (1)感知。 感知的一般模型如下所示: 分類思想:Ij = Sum(Wi*Oi) + a,其中Ij為特定的類標號,Wi為輸入向量的權重,Oi為輸入屬性的值,a為偏置因子。用這個模型就可以對未知的記錄分類。圖中 ...

Mon Nov 03 05:22:00 CST 2014 0 3652
數據挖掘之分類和預測

定義的數據類或者概念集的分類器。這一步中會使用分類算法分析已有數據來構造分類器。 第二步驟是使用第一步 ...

Mon Oct 05 21:28:00 CST 2015 0 1969
數據挖掘之分類算法---knn算法(有matlab例子)

knn算法(k-Nearest Neighbor algorithm).是一種經典的分類算法.注意,不是聚類算法.所以這種分類算法 必然包括了訓練過程. 然而和一般性的分類算法不同,knn算法是一種懶惰算法.它並非像其他的分類算法先通過訓練建立分類模型.,而 是一種被動的分類過程.它是 ...

Wed Jul 23 19:09:00 CST 2014 0 5716
數據挖掘之KNN分類

  分類算法有很多,貝葉斯、決策樹、支持向量積、KNN等,神經網絡也可以用於分類。這篇文章主要介紹一下KNN分類算法。 1、介紹   KNN是k nearest neighbor 的簡稱,即k最鄰近,就是找k個最近的實例投票決定新實例的類標。KNN是一種基於實例的學習算法,它不同於貝葉斯 ...

Mon May 27 09:20:00 CST 2013 5 6443
基於規則分類——RIPPER算法

在《分類基於規則分類技術》中已經比較詳細的介紹了基於規則分類方法,RIPPER算法則是其中一種具體構造基於規則分類器的方法。在RIPPER算法中,有幾個點是算法的重要構成部分,需要強調一下 規則排序方式 RIPPER算法中采用的仍然是基於類的規則 ...

Sun May 19 00:29:00 CST 2019 0 1052
數據挖掘之分類算法---knn算法(有matlab樣例)

knn算法(k-Nearest Neighbor algorithm).是一種經典的分類算法. 注意,不是聚類算法.所以這樣的分類算法必定包含了訓練過程. 然而和一般性的分類算法不同,knn算法是一種懶惰算法.它並不是 像其它的分類算法先通過訓練建立分類模型.,而是一種 ...

Sun Aug 13 16:21:00 CST 2017 0 1917
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM