1、 如何將編寫的應用程序提交給spark進行處理 首先,在Windows或Linux下編寫程序。其次,將編寫好的應用程序上傳至服務器(自己定義好存放的文件目錄)。最后,將程序提交給spark進行處理。如果程序沒有問題,一些依賴的包已經安裝,配置沒有問題,那么程序即可以正常運行 ...
不少同學抱怨,在集群的GPU節點上運行caffe程序時,經常出現 Out of Memory 的情況。實際上,如果我們在提交caffe程序到某個GPU節點的同時,指定該節點某個比較空閑的gpu id,便可以避免 Out of Memory 的情況。步驟如下: . 在提交任務前,制作一個帶有 nvidia smi 命令的run gpu.sh文件 . 提交run gpu.sh文件到某個GPU節點 以g ...
2016-05-02 14:59 0 3742 推薦指數:
1、 如何將編寫的應用程序提交給spark進行處理 首先,在Windows或Linux下編寫程序。其次,將編寫好的應用程序上傳至服務器(自己定義好存放的文件目錄)。最后,將程序提交給spark進行處理。如果程序沒有問題,一些依賴的包已經安裝,配置沒有問題,那么程序即可以正常運行 ...
****** 服務器上跑過程序經常能遇到out of memory 這個問題,下面是我經常在實驗室碰到的解決方法。 1.使用命令nvidia-smi,看到GPU顯存被占滿: 2.嘗試使用 ps aux|grep PID命令查看占用GPU內存的線程的使用情況。如下 解決辦法: 1. ...
下載並安裝mysql workbench: ...
用 vscode 運行 C/C++ 程序時,如果修改后,在沒有保存的情況下再次運行程序,程序會自動運行修改之前的代碼。 解決方案: file -> preferences -> settings -> 搜索 save -> 在 Files: Auto Save 中選 ...
如果圖片過大,需要適當縮小batch_size的值,否則使用GPU時可能超出其緩存大小而報錯 ...
前言 最近在搞數據導出模塊,在測試大文件下載的過程中,報了 Out of memory (OOM) 錯誤,因為之前沒有遇到過這類問題,導致此次排查問題花費了大半天,也走了不少彎路,特此復盤記錄。 現象描述 和往常一樣復制粘貼完最后一個下載接口,沒什么問題的話,導出模塊就可以收工 ...
公司項目,我的電腦啟動運行或調試需要90~120秒以上 最開始以為是程序依賴過多導致,編碼調試時慢的不能接受,和同事確認后發現他們都是30秒以內就完成啟動或者調試了 確認同事的電腦配置還不如我的以后,開始網絡搜索答案。最開始使用的關鍵字是IDEA,發現沒什么需要設置和調整的,而且同事也確認說 ...
運行matlab做並行時得到如下報錯: failed to start a parallel pool. (For information in addition to the causing error, validate the profile 'local' in the Cluster ...