原文:使用sklearn優雅地進行數據挖掘

目錄 使用sklearn進行數據挖掘 . 數據挖掘的步驟 . 數據初貌 . 關鍵技術 並行處理 . 整體並行處理 . 部分並行處理 流水線處理 自動化調參 持久化 回顧 總結 參考資料 使用sklearn進行數據挖掘 . 數據挖掘的步驟 數據挖掘通常包括數據采集,數據分析,特征工程,訓練模型,模型評估等步驟。使用sklearn工具可以方便地進行特征工程和模型訓練工作,在 使用sklearn做單機特 ...

2016-05-04 11:46 23 77521 推薦指數:

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【轉】使用sklearn優雅進行數據挖掘

這里是原文 目錄 使用sklearn進行數據挖掘 1.1 數據挖掘的步驟 1.2 數據初貌 1.3 關鍵技術並行處理 並行處理 2.1 整體並行處理 2.2 部分並行處理流水線處理自動化調參持久化回顧總結參考資料使用 ...

Sat Jun 25 13:57:00 CST 2016 1 9782
使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(1)

使用sklearn進行數據挖掘系列文章: 1.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(1) 2.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(2)—划分測試集 3.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(3)—繪制數據的分布 4.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測 ...

Wed Oct 25 05:03:00 CST 2017 0 5964
使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(3)—繪制數據的分布

使用sklearn進行數據挖掘系列文章: 1.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(1) 2.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(2)—划分測試集 3.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(3)—繪制數據的分布 4.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測 ...

Wed Nov 01 07:50:00 CST 2017 2 2438
使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(4)—數據預處理

使用sklearn進行數據挖掘系列文章: 1.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(1) 2.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(2)—划分測試集 3.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(3)—繪制數據的分布 4.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測 ...

Wed Nov 01 07:55:00 CST 2017 0 3780
使用Weka進行數據挖掘

1.簡介 數據挖掘、機器學習這些字眼,在一些人看來,是門檻很高的東西。誠然,如果做算法實現甚至算法優化,確實需要很多背景知識。但事實是,絕大多數數據挖掘工程師,不需要去做算法層面的東西。他們的精力,集中在特征提取,算法選擇和參數調優上。那么,一個可以方便地提供這些功能的工具,便是十分必要 ...

Thu Feb 06 16:32:00 CST 2014 0 7248
使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(6)—模型調優

使用sklearn進行數據挖掘系列文章: 1.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(1) 2.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(2)—划分測試集 3.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(3)—繪制數據的分布 4.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測 ...

Mon Nov 06 06:59:00 CST 2017 0 2210
使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(2)—划分測試集

使用sklearn進行數據挖掘系列文章: 1.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(1) 2.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(2)—划分測試集 3.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(3)—繪制數據的分布 4.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測 ...

Wed Oct 25 05:11:00 CST 2017 0 2511
使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(5)—訓練模型

使用sklearn進行數據挖掘系列文章: 1.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(1) 2.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(2)—划分測試集 3.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(3)—繪制數據的分布 4.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測 ...

Sun Nov 05 19:57:00 CST 2017 0 4504
 
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