原文:高並發場景下的流控管理

任何應用都有一個設計指標,當應用的壓力超過了他設計所能承載的能力時,就好比一座只允許行人通過的獨木橋,是無法承載一輛坦克的重量的,這個時候,為了讓機器能夠繼續運行,在不宕機的情況下盡其所能的對一部分用戶提供服務,保證整個流程能夠繼續走下去,這個時候,就必須對應用進行流控,丟棄一部分用戶的請無法避免。 流控可以從多個維度來進行,比如針對QPS,並發線程數,黑白名單,加權分級等等,最典型最直接的便是 ...

2016-04-27 21:55 0 2176 推薦指數:

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HttpClient在並發場景的優化實戰

在項目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在當下微服務大火形勢,如果服務之間是http調用就少不了跟http客戶端找交道.由於項目用戶規模不同以及應用場景不同,很多時候可能不需要特別處理也.然而在一些並發場景必須要做一些優化. 項目是快遞公司的快件軌跡查詢項目 ...

Wed Dec 25 22:34:00 CST 2019 0 1052
並發場景鎖的使用技巧

如何確保一個方法,或者一塊代碼在並發情況下,同一時間只能被一個線程執行,單體應用可以使用並發處理相關的 API 進行控制,但單體應用架構演變為分布式微服務架構后,跨進程的實例部署,顯然就沒辦法通過應用層鎖的機制來控制並發了。那么鎖都有哪些類型,為什么要使用鎖,鎖的使用場景有哪些?今天 ...

Fri Jan 10 16:38:00 CST 2020 4 2798
並發場景的httpClient優化使用

1.背景 我們有個業務,會調用其他部門提供的一個基於http的服務,日調用量在千萬級別。使用了httpclient來完成業務。之前因為qps上不去,就看了一業務代碼,並做了一些優化,記錄在這里。 先對比前后:優化之前,平均執行時間是250ms;優化之后,平均執行時間是80ms,降低了三分之二 ...

Mon Mar 05 19:32:00 CST 2018 18 30870
並發場景的httpClient優化使用

https://www.cnblogs.com/bethunebtj/p/8493379.html 1.背景 我們有個業務,會調用其他部門提供的一個基於http的服務,日調用量在千萬級別。使用了httpclient來完成業務。之前因為qps上不去,就看了一業務代碼,並做了一些優化,記錄 ...

Thu Mar 08 18:35:00 CST 2018 0 14184
並發場景請求合並的實踐

前言 項目中一般會請求第三方的接口,也會對外提供接口,可能是RPC,也可能是HTTP等方式。在對外提供接口時,有必要提供相應的批量接口,好的批量實現能夠提升性能。 並發場景中,調用批量接口相比調用非批量接口有更大的性能優勢。但有時候,請求更多的是單個接口,不能夠直接調用批量接口,如果這個接口 ...

Sun Dec 30 07:36:00 CST 2018 0 2515
並發場景的限流策略

並發場景的限流策略:   在開發並發系統時,有很多手段來保護系統:緩存、降級、限流。   當訪問量快速增長、服務可能會出現一些問題(響應超時),或者會存在非核心服務影響到核心流程的性能時, 仍然需要保證服務的可用性,即便是有損服務。所以意味着我們在設計服務的時候,需要一些手段或者關鍵數據 ...

Thu Aug 22 19:58:00 CST 2019 0 387
HttpClient在並發場景的優化實戰

在項目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在當下微服務大火形勢,如果服務之間是http調用就少不了跟http客戶端找交道.由於項目用戶規模不同以及應用場景不同,很多時候可能不需要特別處理也.然而在一些並發場景必須要做一些優化. 項目是快遞公司的快件軌跡查詢項目,目前平均 ...

Sun Nov 24 23:01:00 CST 2019 5 2175
並發場景之RabbitMQ

並發場景之RabbitMQ 上次我們介紹了在單機、集群並發場景可以選擇的一些方案,傳送門:並發場景之一般解決方案 但是也發現了一些問題,比如集群使用ConcurrentQueue或加鎖都不能解決問題,后來采用Redis隊列也不能完全解決問題, 因為使用Redis要自己實現分布式鎖 ...

Wed Apr 05 07:04:00 CST 2017 0 1834
 
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