機器學習之內存優化
因為訓練數據集往往比較大，而內存會出現不夠用的情況，可以通過修改特征的數據類型，從而達到優化壓縮的目的 I、普通方法，直接復制調用就行 參考網址：https://www.kaggle.com/gemartin/load-data-reduce-memory-usage 2、封裝 ...
原文：Android學習之內存優化（一）—— 圖片處理
在Android應用里，最耗費內存的就是圖片資源。而且在Android系統中，讀取位圖Bitmap時，分給虛擬機中的圖片的堆棧大小只有 M，如果超出了，就會出現OutOfMemory異常。所以，對於圖片的內存優化，是Android應用開發中比較重要的內容。 Bitmap類的構造方法都是私有的，所以開發者不能直接new出一個Bitmap對象，只能通過BitmapFactory類的各種靜態方法來實例 ...
2016-04-26 12:55 0 3980 推薦指數：
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