Accord.Net中決策樹 決策樹介紹 決策樹是一類機器學習算法,可以實現對數據集的分類、預測等。具體請閱讀我另一篇博客(http://www.cnblogs.com/twocold/p/5424517.html)。 Accord.Net ...
決策樹介紹 決策樹是一類機器學習算法,可以實現對數據集的分類 預測等。具體請閱讀我另一篇博客 http: www.cnblogs.com twocold p .html 。 Accord.Net Accord.Net http: accord framework.net 是一個開源的.Net環境下實現的機器學習算法庫。並且還包括了計算機視覺 圖像處理 數據分析等等許多算法,並且基本上都是用C 編寫 ...
2016-04-26 20:31 4 1851 推薦指數:
Accord.Net中決策樹 決策樹介紹 決策樹是一類機器學習算法,可以實現對數據集的分類、預測等。具體請閱讀我另一篇博客(http://www.cnblogs.com/twocold/p/5424517.html)。 Accord.Net ...
決策樹(decision tree) 決策樹:是一種基本的分類和回歸方法。它是基於實例特征對實例進行分類的過程,我們可以認為決策樹就是很多if-then的規則集合。 優點:1)訓練生成的模型可讀性強,我們可以很直觀的看出生成模型的構成已經工作方式,因為模型就是由數據屬性和類別 ...
樣本選自周志華老師的西瓜書 樣本: 將上面的樣本制作成為一個CSV文件,保存的編碼為utf8,文中保存在/home/jsj/datetest/下名字wm20.csv 需要導入的文件: ...
DecisionTreeRegressor 樹模型參數: 1.criterion gini(基尼系數) or entropy(信息熵) 2.splitter best or random 前者是在所有特征中找最好的切分點 后者 ...
序號,實戰,課時數,是否促銷,是否提供配套資料,銷量1,是,多,是,否,高2,否,少,是,是,低3,是,少,是,否,低4,是,多,否,否,低5,是,少,否,是,高6,是,多,是,是, ...
決策樹(decision tree)是一類常見的機器學習方法,目的是為了產生一棵泛化能力強,即處理未見示例能力強的決策樹。 決策樹的生成是一個遞歸的過程。在決策樹的基本算法中,有三種情況會導致遞歸返回:(1)當前節點包含的樣本全屬於同一類別,無需划分;(2)當前屬性集為空,或是所有樣本在所有屬性 ...
1 概述 1.1 決策樹是如何工作的 1.2 構建決策樹 1.2.1 ID3算法構建決策樹 1.2.2 簡單實例 1.2.3 ID3的局限性 1.3 C4.5算法 & CART算法 1.3.1 修改局部最優化條件 1.3.2 連續變量處理手段 ...
決策樹在sklearn中的實現 目錄 決策樹在sklearn中的實現 sklearn 入門 決策樹 1 概述 1.1 決策樹是如何工作的 1.2 sklearn中的決策樹 ...