[TOC] 當我們得到數據后,接下來就是要考慮樣本數據集的數據和質量是否滿足建模的要求?是否出現不想要的數據?能不能直接看出一些規律或趨勢?每個因素之間的關系是什么? 通過檢驗數據集的數據質量,繪制圖表,計算某些特征值等手段,對樣本數據集的結構和規律進行分析的過程就是數據探索。數據質量 ...
何為數據挖掘 數據挖掘就是指從數據中獲取知識。 好吧,這樣的定義方式比較抽象,但這也是業界認可度最高的一種解釋了。對於如何開發一個大數據環境下完整的數據挖掘項目,業界至今仍沒有統一的規范。說白了,大家都聽說過大數據 數據挖掘等概念,然而真正能做而且做好的公司並不是很多。 筆者本人曾任職於A公司雲計算事業群的數據引擎團隊,有幸參與過幾個比較大型的數據挖掘項目,因此對於如何實施大數據場景下的數據挖掘工 ...
2016-04-27 15:58 0 13778 推薦指數:
[TOC] 當我們得到數據后,接下來就是要考慮樣本數據集的數據和質量是否滿足建模的要求?是否出現不想要的數據?能不能直接看出一些規律或趨勢?每個因素之間的關系是什么? 通過檢驗數據集的數據質量,繪制圖表,計算某些特征值等手段,對樣本數據集的結構和規律進行分析的過程就是數據探索。數據質量 ...
一、數據讀取 1. pandas 數據讀取: import pandas as pd df = pd.read_csv("G:\\...\\NBA.csv",encoding='gbk') read_csv 的重要參數: 2、Missing data 處理 ...
聚類是把一個數據集划分成多個子集的過程,每一個子集稱作一個簇(Cluster),聚類使得簇內的對象具有很高的相似性,但與其他簇中的對象很不相似,由聚類分析產生的簇的集合稱作一個聚類。在相同的數據集上,不同的聚類算法可能產生不同的聚類。 聚類分析用於洞察數據的分布,觀察每個簇的特征,進一步分析特定 ...
前言 閱讀本文前,請先回答下面兩個問題: 1. 數據庫和數據倉庫有什么區別? 2. 某大公司Hadoop Hive里的關系表不完全滿足完整/參照性約束,也不完全滿足范式要求,甚至第一范式都不滿足。這種情況正常嗎? 如果您 ...
本人行業屬於智能制造,偏向工廠應用,客戶端程序全部是.Net 的 WinForm;本系統的后台是.Net,多系統交互的有java的;因系統發布效率問題,想采用docker Windows 的生產 ...
1、什么是Apache NiFi? 簡單地說,NiFi是為了自動化系統之間的數據流。雖然數據流這種形式很容易理解,但我們在此使用它來表示系統之間的自動化和不同系統之間數據的流轉。企業擁有多個系統,其中一些系統創建了數據,部分系統消耗了數據,那么問題就出現了。出現的問題和解 ...
前言 "可視化之工具,可愛者甚蕃。統計學家獨愛R,自Python來,世人盛愛matplotlib。余獨愛Power BI之出微軟而不染(免費),濯Office而不妖(夠精簡).... ...
前言 ggplot2是R語言最為強大的作圖軟件包,強於其自成一派的數據可視化理念。當熟悉了ggplot2的基本套路后,數據可視化工作將變得非常輕松而有條理。 本文主要對ggplot2的可視化理念及開發套路做一個總體介紹,具體繪圖方法(如折線圖,柱狀圖,箱線圖 ...