Word2Vec總結
摘要： 1.算法概述 2.算法要點與推導 3.算法特性及優缺點 4.注意事項 5.實現和具體例子 6.適用場合 內容： 1.算法概述 Word2Vec是一個可以將語言中的字詞轉換為向量表達（Vector Respresentations）的模型 ...
原文：Word2Vec 使用總結
word vec是google 推出的做詞嵌入 word embedding 的開源工具。 簡單的說，它在給定的語料庫上訓練一個模型，然后會輸出所有出現在語料庫上的單詞的向量表示，這個向量稱為 word embedding 。基於這個向量表示，可以計算詞與詞之間的關系，例如相似性 同義詞等 ，語義關聯性 中國 北京 英國 倫敦 等。NLP中傳統的詞表示方法是 one hot representat ...
2016-04-25 10:21 14 24752 推薦指數：
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