主要內容： mapreduce編程模型再解釋； ob提交方式： windows->yarn windows->local ； linux->local linux->yarn； 本地運行debug調試觀察 ...

主要內容：mapreduce整體工作機制介紹；wordcont的編寫（map邏輯 和 reduce邏輯）與提交集群運行；調度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安裝與啟動。 1、mapreduce整體工作機制介紹 回顧第HDFS第一天單詞統計實例（HDFS版wordcount）： 統計 ...

　　我不喜歡照搬書上的東西，我覺得那樣寫個blog沒多大意義，不如直接把那本書那一頁告訴大家，來得省事。我喜歡將我自己的理解。所以我會說說我對於Hadoop對大量數據進行處理的理解。如果有理解不對歡迎批評指責，不勝感激。 Hadoop為何有如此能耐？ Hadoop之所以能 ...

前言：來園子已經有8個月了，當初入園憑着滿腔熱血和一腦門子沖動，給自己起了個響亮的旗號“大數據 小世界”，頓時有了種世界都是我的，世界都在我手中的趕腳。可是......時光飛逝，歲月如梭~~~隨 ...

Straggle（掉隊者）是指那些跑的很慢但最終會成功完成的任務。一個掉隊的Map任務會阻止Reduce任務開始執行。 Hadoop不能自動糾正掉隊任務，但是可以識別那些跑的比較慢的任務，然后它會產生另一個等效的任務作為備份，並使用首先完成的那個任務的結果，此時另外一個任務則會被要求停止執行 ...

一、需求 　　有一個列表，只有兩列：id、pro，記錄了id與pro的對應關系，但是在同一個id下，pro有可能是重復的。 　　現在需要寫一個程序，統計一下每個id下有多少個不重復的pro。 　 ...

首先我們需要明確一個問題就是，hdfs中blocksize是物理概念是真的把數據進行了按塊切分，而mapreduce 中的切片概念是邏輯層面的並沒有真正按照切片大小對數據進行切分，只是按照預先規划好的切片數據根據偏移量讀取數據，實現邏輯層面的分片。 以上我們了解了mapreduce的分片方式后 ...

一、神馬是高大上的MapReduce 　　MapReduce是Google的一項重要技術，它首先是一個編程模型，用以進行大數據量的計算。對於大數據量的計算，通常采用的處理手法就是並行計算。但對許多開發者來說，自己完完全全實現一個並行計算程序難度太大，而MapReduce就是一種簡化並行計算的編程 ...