原文:橫截面數據分類——基於R

參考資料: 復雜數據統計方法 amp 網絡 amp 幫助文件 適用情況:在因變量為分類變量而自變量含有多個分類變量或分類變量水平較多的情況。 一. 一 概論和例子 數據來源:http: archive.ics.uci.edu ml datasets Cardiotocography 自變量:LB FHR baseline beats per minute AC of accelerations p ...

2016-04-23 18:06 0 1673 推薦指數:

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橫截面數據、時間序列數據、面板數據

轉載:https://blog.csdn.net/SecondLieutenant/article/details/79625694 面板數據(Panel Data)是將“截面數據”和“時間序列數據”綜合起來的一種數據類型。具有“橫截面”和“時間序列”兩個維度,當這類數據按兩個維度進行排列時 ...

Thu Jan 16 05:22:00 CST 2020 0 1621
橫截面數據、時間序列數據、面板數據

面板數據(Panel Data)是將“截面數據”和“時間序列數據”綜合起來的一種數據類型。具有“橫截面”和“時間序列”兩個維度,當這類數據按兩個維度進行排列時,數據都排在一個平面上,與排在一條線上的一維數據有着明顯的不同,整個表格像是一個面板,所以稱為面板數據(Panel Data ...

Wed Dec 05 18:38:00 CST 2018 0 5248
R數據挖掘 第五篇:分類(kNN)

K最近鄰(kNN,k-NearestNeighbor)算法是一種監督式的分類方法,但是,它並不存在單獨的訓練過程,在分類方法中屬於惰性學習法,也就是說,當給定一個訓練數據集時,惰性學習法簡單地存儲或稍加處理,並一直等待,直到給定一個檢驗數據集時,才開始構造模型,以便根據已存儲的訓練數據集的相似性 ...

Wed Jan 02 15:36:00 CST 2019 2 2553
R語言-聚類與分類

一.聚類:  一般步驟:   1.選擇合適的變量   2.縮放數據   3.尋找異常點   4.計算距離   5.選擇聚類算法   6.采用一種或多種聚類方法   7.確定類的數目   8.獲得最終聚類的解決方案   9.結果可視化   10.解讀類   11.驗證 ...

Thu Mar 01 07:20:00 CST 2018 0 5996
將基因組數據分類並寫出文件,python,awk,R data.table速度PK

由於基因組數據過大,想進一步用R語言處理擔心系統內存不夠,因此想着將文件按染色體拆分,發現python,awk,R 語言都能夠非常簡單快捷的實現,那么速度是否有差距呢,因此在跑幾個50G的大文件之前,先用了244MB的數據對各個腳本進行測試,並且將其速度進行對比。 首先是awk處理 ...

Sun Mar 26 18:01:00 CST 2017 0 1354
數據分析與挖掘 - R語言:貝葉斯分類算法(案例一)

一個簡單的例子!環境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具體安裝及調試方法見博客內文檔。 名詞解釋: 先驗概率:由以往的數據分析得到的概率, 叫做先驗概率。 后驗概率:而在得到信息之后,再重新加以修正的概率叫做后驗概率。貝葉斯分類是后驗概率。 貝葉斯 ...

Wed May 25 21:31:00 CST 2016 0 6567
 
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