http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 2.3 Hadoop原理2.3.1 Hadoop HDFS原理HDFS是一個高度容錯性的系統,適合部署在廉價的機器 ...
ProtoBuf的使用和原理 一 簡介 Protobuf是一個靈活的 高效的用於序列化數據的協議。相比較XML和JSON格式,protobuf更小 更快 更便捷。Protobuf是跨語言的,並且自帶了一個編譯器 protoc ,只需要用它進行編譯,可以編譯成Java python C 等代碼,然后就可以直接使用,不需要再寫其他代碼,自帶有解析的代碼。一條消息數據,用protobuf序列化后的大小是 ...
2016-04-23 12:01 0 6796 推薦指數:
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Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構建的大數據處理框架,最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發,並於2010年成為Apache的開源項目之一,與Hadoop和Storm等其他大數據和MapReduce技術相比,Spark有如下優勢: 1.運行 ...
這篇博文里的好多內容之前在讀《大數據時代》時讀到過,所以就算是補上的讀書筆記? 信息科技為大數據時代提供技術支撐 1.存儲設備容量不斷增加 2.CPU處理能力大幅提升 3.網絡帶寬不斷增加 數據產生方式的變革促成大數據時代的來臨 1.運營式系統階段 2. ...
大數據之圖計算相關原理 最近在看大數據圖計算相關的論文,故將圖計算的原理簡單梳理一遍,參考資料為<<大數據技術原理與應用>> 一、圖計算簡介 1.1. 圖結構: 圖形數據結構與一般數據結構不同,它必須要反映數據所對應元素之間的幾何關系和拓撲關系。圖形數據 ...
1、為什么產生大數據技術?隨着時代的發展社會的進步,每天都處在信息爆炸的環境,大量的零散的信息充斥着我們的生活,想要促進信息技術與各行各業的深度融合與發展由此產生了大數據技術。大數據是信息通信技術發展積累至今,按照自身技術發展邏輯,從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和采集 ...
本書系統介紹了大數據的相關知識,分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。全書共15章,內容包含大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、雲數據庫、MapReduce、Spark、流計算、圖計算 ...
一·大數據概述 隨着信息技術發展的巨大變革,企業和學術機構紛紛加大技術、資金和人員投入,加強對大數據關鍵技術的研發與運用。 大數據的發展歷程總體上划分為三個重要階段:萌芽期、成熟期和大規模應用期。 二.大數據概念 大數據的4個特點:數據量大、數據類型繁多、處理速度快和價值密度低 ...