原文:Hadoop作業調度器

隨着 MapReduce 的流行,其開源實現 Hadoop 也變得越來越受推崇。在 Hadoop 系統中,有一個組件非常重要,那就是調度器。調度器是一個可插拔的模塊,用戶可以根據自己的實際應用要求設計調度器 調度器基本作用 Hadoop調度器的基本作用就是根據節點資源 slot 使用情況和作業的要求,將任務調度到各個節點上執行 調度器考慮的因素 作業優先級。作業的優先級越高,它能夠獲取的資源 s ...

2016-04-21 20:07 1 5307 推薦指數:

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Hadoop - Azkaban 作業調度

1.概述   在調度 Hadoop 的相關作業時,有以下幾種方式: 基於 Linux 系統級別的 Crontab。 Java 應用級別的 Quartz。 第三方的調度系統。 自行開發 Hadoop 應用調度系統。   對於前兩種,使用 Crontab 和 Quartz ...

Tue Feb 16 02:30:00 CST 2016 3 17956
hadoop作業調度策略

一個Mapreduce作業是通過JobClient向master的JobTasker提交的(JobTasker一直在等待JobClient通過RPC協議提交作業),JobTasker接到JobClient的請求后把其加入作業隊列中。 DataNode節點的TaskTracker ...

Sat Dec 12 04:16:00 CST 2015 0 4384
Spark作業調度

目錄 概述 跨應用調度 靜態資源分隔 Standalone mode Mesos YARN 動態資源分配 how to do 動態移除executor ...

Mon Nov 06 21:08:00 CST 2017 0 1991
作業調度

先來先服務調度算法 先來先服務(FCFS)調度算法是一種最簡單的調度算法,該算法既可用於作業調度,也可用於進程調度。采用FCFS算法,每次從后備隊列中選擇一個或多個最先進入該隊列的作業,將他們調入內存,為他們分配資源,創建進程,然后放入就緒隊列。在進程調度中采用FCFS算法時,則每次調度是從就緒 ...

Mon Oct 11 23:03:00 CST 2021 0 177
spark 作業調度

一、調度分類 調度分為兩種,一是應用之間的,二是應用內部作業的。 (一)應用之間 我們前面幾章有說過,一個spark-submit提交的是一個應用,不同的應用之間是有調度的,這個就由資源分配者來調度。如果我們使用Yarn,那么就由Yarn來調度調度方式的配置就在$HADOOP ...

Thu Apr 12 05:28:00 CST 2018 0 1051
基於Quartz.NET構建自己的動態作業調度

  在日常的開發中,運行定時任務基本上已經是很普遍的需求了,可以通過windows服務+timer組件來實現,也可以使用第三方框架來集成,Quartz.NET就是一款從JAVA的Quartz移植過來的一個不錯的作業調度組件,但是當我們把作業都寫好,並部署完成的時候,管理成為了很麻煩 ...

Thu Dec 15 18:10:00 CST 2016 3 3283
作業調度算法

執行。對於批量型作業而言,通常需要經歷作業調度(也稱為高級調度)和進程調度(也稱為低級調度)兩個過程才能 ...

Tue Apr 11 18:43:00 CST 2017 0 1871
作業調度算法

先來先服務、短進程優先算法 一.目的 通過使用c對先來先服務、短進程優先算法的實現,進一步理解並掌握調度算法的邏輯過程,以及每種算法分別在進程調度作業調度中的的處理方法. 二.原理 先來先服務:該算法在每次調度中,都是從后備作業隊列中選擇一個或多個最先進入該隊列的作業,將它們調入 ...

Wed Aug 31 17:57:00 CST 2016 0 2575
 
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