Bayesian Personalized Ranking 算法解析及Python實現
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原文：BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback-CoRR 2012——20160421
Information publication：CoRR What 商品推薦中常用的方法矩陣因子分解 MF ，協同過濾 KNN 只考慮了用戶購買的商品，文章提出利用購買與未購買的偏序關系對，利用機器學習的方法，進行模型訓練，發現對於未購買商品的推薦 即排序問題 效果有提升。 Dataset Rossmann online shop :user item w k , Netfliex DVD re ...
2016-04-21 20:22 2 1532 推薦指數：
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