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現簡單對屏幕回顯信息進行說明: iter為迭代次數, nu與前面的操作參數 n nu相同, obj為SVM文件轉換為的二次規划求解得到的最小值, rho為判決函數的常數項b, nSV為支持向量個數, nBSV為邊界上的支持向量個數, Total nSV為支持向量總個數。 訓練后的模型保存為文件 .model,用記事本打開其內容如下: svm type c svc 訓練所采用的svm類型,此處為C ...
2016-04-21 10:31 0 2826 推薦指數:
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原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101bit5.html 舉例說明 svmtrain -s 0 -?c 1000 -t 1 -g 1 -r 1 -d 3 data_file 訓練一個由多項式核(u'v+1)^3和C=1000 ...
關鍵詞:Hu矩,SVM,OpenCV 在圖像中進行目標物識別,涉及到特定區域內是否存在目標物,SVM可在樣本量較少情況下對正負樣本(圖片中前景背景)做出良好區分,圖片基本特征包括諸如HOG、LBP、HAAR等,在具體進行物體檢測時考慮結合待檢測物特點利用或設計新特征進行訓練並分類。本文以幾何 ...
x=[0 1 0 1 2 -1];y=[0 0 1 1 2 -1];z=[-1 1 1 -1 1 1]; %其中,(x,y)代表二維的數據點,z 表示相應點的類型屬性。 data=[1,0;0,1; ...
寫在前面 之前只停留在理論上,沒有實際沉下心去調參,實際去做了后,發現調參是個大工程(玄學)。於是這篇來總結一下sklearn中svm的參數說明以及調參經驗。方便以后查詢和回憶。 常用核函數 1.linear核函數: K(xi,xj)=xiTxj">K(xi,xj)=xTixjK(xi ...
摘自:https://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/52336824 本身這個函數也是基於libsvm實現的,所以在參數設置上有很多相似的地方。(PS: libsvm中的二次規划問題的解決算法是SMO)。sklearn.svm ...
這幾個月一直在忙着做大論文,一個基於 SVM 的新的目標檢測算法。為了做性能對比,我必須訓練一個經典的 Dalal05 提出的行人檢測器,我原以為這個任務很簡單,但是我錯了。 為了訓練出一個性能達標的行人檢測器,我花了半個月的時間,中間遇到各種 BUG 我就不提了,下面只說正確的步驟 ...
正樣本來源是INRIA數據集中的96*160大小的人體圖片,使用時上下左右都去掉16個像素,截取中間的64*128大小的人體。 負樣本是從不包含人體的圖片中隨機裁取的,大小同樣是64*128(從完全不包含人體的圖片中隨機剪裁出64*128大小的用於人體檢測的負樣本)。 SVM使用 ...