摘要: RDD:彈性分布式數據集,是一種特殊集合 ‚ 支持多種來源 ‚ 有容錯機制 ‚ 可以被緩存 ‚ 支持並行操作,一個RDD代表一個分區里的數據集RDD有兩種操作算子: Transformation(轉換):Transformation屬於延遲計算,當一個RDD ...
摘要: RDD:彈性分布式數據集,是一種特殊集合 支持多種來源 有容錯機制 可以被緩存 支持並行操作,一個RDD代表一個分區里的數據集RDD有兩種操作算子: Transformation 轉換 :Transformation屬於延遲計算,當一個RDD轉換成另一個RDD時並沒有立即進行轉換,僅僅是記住 了數據集的邏輯操作 Ation 執行 :觸發Spark作業的運行,真正觸發轉換算子的計算本系列主 ...
2016-04-20 21:20 0 23683 推薦指數:
摘要: RDD:彈性分布式數據集,是一種特殊集合 ‚ 支持多種來源 ‚ 有容錯機制 ‚ 可以被緩存 ‚ 支持並行操作,一個RDD代表一個分區里的數據集RDD有兩種操作算子: Transformation(轉換):Transformation屬於延遲計算,當一個RDD ...
Spark Streaming中的操作函數講解 根據根據Spark官方文檔中的描述,在Spark Streaming應用中,一個DStream對象可以調用多種操作,主要分為以下幾類 Transformations Window Operations Join ...
Java版 Scala版本 ...
(1)進入spark ./bin/spark-shell (2)創建RDD val rdd=sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5,6,8)) 或者 val rdd1=sc.makeRDD(Array(1,2,3,4,5,6,8 ...
在我看來,Spark編程中的action算子的作用就像一個觸發器,用來觸發之前的transformation算子。transformation操作具有懶加載的特性,你定義完操作之后並不會立即加載,只有當某個action的算子執行之后,前面所有的transformation算子才會全部執行。常用 ...
MySQL數據庫中提供了很豐富的函數。MySQL函數包括數學函數、字符串函數、日期和時間函數、條件判斷函數、系統信息函數、加密函數、格式化函數等。通過這些函數,可以簡化用戶的操作。例如,字符串連接函數可以很方便的將多個字符串連接在一起。在這一講中將講解的內容包括:數學函數 字符串函數 ...
Transformation算子 基本的初始化 java scala 一、map、flatMap、mapParations、mapPartitionsWithInd ...
aggregateByKey 函數原型:aggregateByKey(zeroValue, seqFunc, combFunc, numPartitions=None) 參數與aggregate相同 根據key進行合並 上例稍加改動可以完成一個wordcounts ...