原文:第五篇:R語言數據可視化之散點圖

散點圖簡介 散點圖通常是用來表述兩個連續變量之間的關系,圖中的每個點表示目標數據集中的每個樣本。 同時散點圖中常常還會擬合一些直線,以用來表示某些模型。 繪制基本散點圖 本例選用如下測試數據集: 繪制方法是首先調用ggplot函數選定數據集,並在aes參數中指明橫軸縱軸。然后調用散點圖函數geom point 便可繪制出基本散點圖。R語言示例代碼如下: 基函數 ggplot ah, aes x a ...

2016-04-23 10:40 0 48658 推薦指數:

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R繪圖 第五篇:繪制散點圖(ggplot2)

ggplot2包中繪制點圖的函數有兩個:geom_point和 geom_dotplot,當使用geom_dotplot繪圖時,point的形狀是dot,不能改變點的形狀,因此,geom_dotplot 叫做散點圖(Scatter Plot),通過繪制點來呈現數據的分布,對點分箱的方法有兩種:點 ...

Fri Aug 03 22:52:00 CST 2018 0 20560
數據可視化散點圖

效果圖 繪制散點圖 導包 導入可視化所用的包matplotlib 導入字體 給x,y賦值 建造畫布 傳入x,y值 設置x軸 加圖例 加標題 保存散點圖 展示散點圖 ...

Tue Dec 08 00:46:00 CST 2020 0 538
R數據可視化初階-散點圖散點圖矩陣、相關系數

散點圖plot • plot(v,type,col,xlab,ylab) • v:數值向量。 • type:采用值“p”僅繪制點,“l”僅繪制線和“o”繪制點和線。 • xlab:x軸的標簽。 • ylab:y軸的標簽。 • main:圖表的標題。 • col:用於給點和線的顏色 ...

Wed Jul 12 03:09:00 CST 2017 0 7344
第二R語言數據可視化數據塑形技術

前言 繪制統計圖形時,半數以上的時間會花在調用繪圖命令之前的數據塑型操作上。因為在把數據送進繪圖函數前,還得將數據框轉換為適當格式才行。 本文將給出使用R語言進行數據塑型的一些基本的技巧,更多技術細節推薦參考《R語言核心手冊》。 數據框塑型 ...

Wed Mar 30 03:53:00 CST 2016 1 18176
Python數據可視化散點圖

散點圖(scatter diagram) 是以一個變量為橫坐標,另一變量為縱坐標,利用散點(坐標點)的分布形態反應變量關系的一種圖形 散點圖繪圖函數: plot(x,y,”.”,color=(r,g,b)) plot參數說明 √ x、y, X軸 ...

Thu Aug 02 23:43:00 CST 2018 0 6874
R語言可視化

)、無序(不可比較) 1. 數值變量特征和可視化 集中趨勢測量(均值、中位數、眾數) 均值=(數 ...

Mon Jul 17 19:17:00 CST 2017 1 2244
第三R語言數據可視化之條形圖

條形圖簡介 數據可視化中,最常用的圖非條形圖莫屬,它主要用來展示不同分類(橫軸)下某個數值型變量(縱軸)的取值。其中有兩點要重點注意: 1. 條形圖橫軸上的數據是離散而非連續的。比如想展示兩商品的價格隨時間變化的走勢,則不能用條形圖,因為時間變量是連續 ...

Wed Mar 30 19:31:00 CST 2016 0 41652
第一R語言數據可視化概述(基於ggplot2)

前言 ggplot2是R語言最為強大的作圖軟件包,強於其自成一派的數據可視化理念。當熟悉了ggplot2的基本套路后,數據可視化工作將變得非常輕松而有條理。 本文主要對ggplot2的可視化理念及開發套路做一個總體介紹,具體繪圖方法(如折線圖,柱狀圖,箱線圖 ...

Wed Mar 16 04:13:00 CST 2016 3 22588
 
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