關於具體在實際場景的使用和圖像會慢慢更新。 梯度銳化方法 圖像平滑往往使圖像中的邊界、輪廓變得模糊,為了減少影響,需要利用圖像銳化技術,使邊緣變得清晰。常用的方法有: 直接以梯度值代替 輔以門限判斷 給邊緣規定一個特定的灰度級 給背景規定灰度級 根據梯度二值化圖像 ...
圖像銳化的主要目的有兩個:一是增強圖像邊緣,使模糊的圖像變得更加清晰,顏色變得鮮明突出,圖像的質量有所改善,產生更適合人眼觀察和識別的圖像 二是希望經過銳化處理后,目標物體的邊緣鮮明,以便於提取目標的邊緣 對圖像進行分割 目標區域識別 區域形狀提取等,為進一步的圖像理解與分析奠定基礎。圖像銳化一般有兩種方法:一是微分法,二是高通濾波法。高通濾波法的工作原理和低通濾波相似,這里不再贅述。下面主要介紹 ...
2016-04-19 15:10 0 3555 推薦指數:
關於具體在實際場景的使用和圖像會慢慢更新。 梯度銳化方法 圖像平滑往往使圖像中的邊界、輪廓變得模糊,為了減少影響,需要利用圖像銳化技術,使邊緣變得清晰。常用的方法有: 直接以梯度值代替 輔以門限判斷 給邊緣規定一個特定的灰度級 給背景規定灰度級 根據梯度二值化圖像 ...
圖像預處理第7步:標准歸一化將分割出來的各個不同寬、高的數字字符寬、高統一 運行效果: ...
運行效果: ...
:無 * * 功能: ConvertGrayToWhiteBlack函數采用硬閾值的方法,實現將圖像二值 ...
圖像處理之圖像的平滑與銳化概念:銳化就是通過增強高頻分量來減少圖象中的模糊,因此又稱為高通濾波。銳化處理在增強圖象邊緣的同時增加了圖象的噪聲。平滑與銳化相反,就是濾掉高頻分量,從而達到減少圖象噪聲,使圖片變得有些模糊。一、灰度化灰度化,也就是黑白化,就是將圖像進行黑白處理,使其失去色彩。而從像素點 ...
參考:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-transform/ 1.pytorch torchvi ...
tensorflow 中自帶了很多圖像處理的方法,基本都在 tf.image 模塊中,雖然不如 opencv 強大,但也比較常用,這里做個記錄。 圖像編解碼 1. 用 tf 的方法讀取圖片后,都需要進行編解碼,才能在 tf 中繼續處理; 2. tf 提供了各種類型圖像的編解碼 ...
1.圖像銳化概念原理 圖像銳化是一種突出和加強圖像中景物的邊緣和輪廓的技術。圖像銳化的本質是增加鄰域間像素的差值,使圖像的突變部分變得更加明顯。 圖像的卷積計算除了可以完成模糊去噪、邊緣檢測等任務外,還可以實現圖像銳化/增強的功能。一般也通過Laplacian濾波加原圖權重像素疊加銳化 ...