圖像預處理(二值化) 本文的實驗室主要通過opencv與python3實現,相關的代碼可以在GitHub中找到。 1. 圖像獲取與灰度化 通過攝像頭獲取到的圖像為彩色的圖像。彩色圖像主要分為兩種類型,RGB及CMYK。其中RGB的彩色圖像是由三種不同顏色成分組合而成,一個為紅色,一個為綠色 ...
函數名稱ConvertGrayToWhiteBlack 參數 :HDIB hDIB 原圖的句柄 返回值:無 功能: ConvertGrayToWhiteBlack函數采用硬閾值的方法,實現將圖像二值化的功能。 說明: 要求待處理的圖片為 色 void ConvertGrayToWhiteBlack HDIB hDIB 指向DIB的指針 LPSTR lpDIB 由DIB句柄得到DIB指針並鎖定DI ...
2016-04-19 14:59 0 2094 推薦指數:
圖像預處理(二值化) 本文的實驗室主要通過opencv與python3實現,相關的代碼可以在GitHub中找到。 1. 圖像獲取與灰度化 通過攝像頭獲取到的圖像為彩色的圖像。彩色圖像主要分為兩種類型,RGB及CMYK。其中RGB的彩色圖像是由三種不同顏色成分組合而成,一個為紅色,一個為綠色 ...
1、首先加載原始圖片; 2、cvCvtColor(img, source, CV_BGR2GRAY);轉化成灰度圖像; 3、cvThreshold(source,source_gray,100,255,CV_THRESH_BINARY );進行二值化處理。 由於原始的圖片會有一定的角度,需要 ...
圖像預處理第7步:標准歸一化將分割出來的各個不同寬、高的數字字符寬、高統一 運行效果: ...
在圖像處理中,用RGB三個分量(R:Red,G:Green,B:Blue),即紅、綠、藍三原色來表示真彩色,R分量,G分量,B分量的取值范圍均為0~255,比如電腦屏幕上的一個紅色的像素點的三個分量的值分別為:255,0,0。 像素點 像素點是最小的圖像單元,一張圖片由好多的像素點構成,下圖 ...
一、圖像二值化基本原理:對灰度圖像進行處理,設定閾值,在閾值中的像素值將變為1(白色部分),閾值為的將變為0(黑色部分)。 二、圖像二值化處理步驟: (1)先對彩色圖像進行灰度化 (2)對灰度圖進行二值化 三、demo 四、效果: ...
原文地址:http://www.cnblogs.com/gdjlc/archive/2013/03/05/2943801.html ...
前幾天接觸了圖像的處理,發現用OPencv處理確實比較方便。畢竟是非常多東西都封裝好的。可是要研究里面的東西,還是比較麻煩的,首先,你得知道圖片處理的一些知識,比方腐蝕,膨脹,仿射,透射等,還有非常多算法,傅里葉。積分,卷積,頻譜,加權。 。。,反正我看了半天,是雲里霧里的。所以就想先就 ...
Python圖像處理(一)【灰度化、二值化、灰度變換】1.灰度化1.1浮點算法1.2.整數算法1.3.平均值法1.4.移位法1.5.單通道法(只取綠色通道)2.二值化2.1.取中間閥值1272.2.取所有像素點灰度的平均值3.灰度變換3.1.反相3.2.將像素值變換到100~200之間3.3. ...