一.簡介 　　流應用程序必須保證7*24全天候運行，因此必須能夠適應與程序邏輯無關的故障【例如：系統故障、JVM崩潰等】。為了實現這一點，SparkStreaming需要將足夠的信息保存到容錯存儲系統中，以便它可以從故障中恢復。 　　檢查點有兩種類型。 　　　　1.元數據檢查點 ...

Flink具體如何保證exactly-once呢? 它使用一種被稱為"檢查點"（checkpoint）的特性，在出現故障時將系統重置回正確狀態。下面通過簡單的類比來解釋檢查點的作用。 假設你和兩位朋友正在數項鏈上有多少顆珠子，如下圖所示。你捏住珠子，邊數邊撥，每撥過一顆珠子就給總數加一。你的朋友 ...

檢查點是一個數據庫事件，它把修改數據從高速緩存寫入磁盤，並更新控制文件和數據文件。檢查點分為三類：1）局部檢查點：單個實例執行數據庫所有數據文件的一個檢查點操作，屬於此實例的全部臟緩存區寫入數據文件。觸發命令：svmrgrl>alter system checkpoint local;這條 ...

1、問題的描述 由於某種原因，需要在原來已經部署了Cloudera CDH集群上重新部署，重新部署之后，啟動集群，由於Cloudera Manager 會默認設置dfs.namenode.checkpoint.period和dfs.namenode.checkpoint.txns分別是1個小時 ...

1.檢查點 保存模型並不限於在訓練模型后，在訓練模型之中也需要保存，因為TensorFlow訓練模型時難免會出現中斷的情況，我們自然希望能夠將訓練得到的參數保存下來，否則下次又要重新訓練。 這種在訓練中保存模型，習慣上稱之為保存檢查點。 2.添加保存點 通過添加檢查點，可以生成載入檢查點 ...

1 什么是檢查點 數據修改操作 都是在 內存中的數據頁進行修改，每次修改后並沒有立即把這些頁面寫入磁盤，而是等到一定時期，數據庫引擎對數據庫發起 檢查點命令，這時，該命令就會創建一個已知的正常點，把當前所有在內存中已修改的頁面（臟頁）即事務日志信息從內存中寫入到磁盤，並且記錄下有關事務 ...

數據庫存放數據的文件，本文稱其為data file。 數據庫的內容在內存里是有緩存的，這里命名為db buffer。某次操作，我們取了數據庫某表格中的數據，這個數據會在內存中緩存一些時間。對這個數據的修改在開始時候也只是修改在內存中的內容。當db buffer已滿或者遇到其他的情況 ...

們有個未提交的事務，這個時候剛好有檢查點（Checkpoint）發生，SQL Server會崩潰么？在我們 ...