今天無意中看見了這位兄弟的文章 通過請求隊列的方式來緩解高並發搶購（初探） 但文章最后說並發超過500 就會出現超發，看了下代碼，的確有這個問題 抽空簡單完善了下，經壓力測試后發現暫無超發現象， 下面為我的代碼，有不足之處請指正交流： 1.請求參數封裝，有個隨機的用戶ID 用來區分 ...

編寫思路: 1、使用"grep"讀取接口日志，並從中獲取一分鍾接口請求條目 2、使用"awk"截取時間部分（到秒） 3、使用"uniq -c"統計重復時間數量（即每秒的請求條目數量=請求並發數量（QPS）） 4、使用"awk"截取每秒的請求條目數量部分，並使用"sort -nr"進行降序排序 ...

設平均響應時間為t(單位為毫秒), 並發量為c，每秒處理請求數為q，則： q = (1000/t) * c 就是這個關系； 想要升高q，就只有兩條路：1) 降低t 2) 升高c 對於'1', 只能靠優化代碼實現，只能盡量做，往往提升有限； 對於'2', 通常c與你服務器程序的請求處理模型有關 ...

設平均響應時間為t(單位為毫秒), 並發量為c，每秒處理請求數為q，則： q = (1000/t) * c 就是這個關系； 想要升高q，就只有兩條路：1) 降低t 2) 升高c 對於'1', 只能靠優化代碼實現，只能盡量做，往往提升有限； 對於'2', 通常c與你服務器程序的請求處理模型有關 ...

設平均響應時間為t(單位為毫秒), 並發量為c，每秒處理請求數為q，則： q = (1000/t) * c 就是這個關系； 想要升高q，就只有兩條路：1) 降低t 2) 升高c 對於'1', 只能靠優化代碼實現，只能盡量做，往往提升有限； 對於'2', 通常c與你服務器程序的請求處理模型有關 ...

https://www.toutiao.com/a6747973409193329164/ 高並發場景下強一致預算/庫存扣減方案 介紹了利用分庫分表的方法來支持高並發的減庫存方法 https://www.toutiao.com/a6746754139641872899/ “12306 ...

視頻地址：http://www.imooc.com/learn/587 1.分析秒殺系統的業務流程 商家&庫存&用戶之間的關系2.用戶對庫存的業務分析 用戶執行秒殺->減庫存+記錄購買明細3.對購買行為的分析(表數據字段的依據) 購買的對象 購買的時間/付款有效期 付款信息 ...

1.為什么是重點？ 　　以后在開發中，項目都是運行在服務器當中，而服務器已經將線程的定義、線程對象的創建、線程的啟動等，都已經實現完了。這些代碼都不需要編寫，最重要的是要知道：編寫的程序需要放到一個多線程的環境下運行，更需要關注這些數據在多線程並發的環境下是否是安全的。 2.什么時候數據 ...