一、消息傳遞語義:三種,至少一次,至多一次,精確一次 1、at lest once:消息不丟,但可能重復 2、at most once:消息會丟,但不會重復 3、Exactly Once:消息不丟,也不重復。 二、數據一致性保證:保證消息不丟、消息不重復 消息不丟:副本機制+ack ...
保證性能測試與真實生產環境的一致性,具體從以下三個方面來看: 硬件環境,包括服務器環境 與網絡環境 如服務器的型號以及是否和其它應用程序共享此服務器,是否在集群環境下,是否通過BIGIP進行負載均衡,客戶使用的硬件配置情況,使用的交換機型號,網絡傳輸速率。 軟件環境 版本一致性 包括包括操作系統 數據庫 中間件的版本,被測系統的版本。 配置一致性 系統 操作系統 數據庫 中間件 被測試系統 參數的 ...
2016-04-15 15:13 0 4154 推薦指數:
一、消息傳遞語義:三種,至少一次,至多一次,精確一次 1、at lest once:消息不丟,但可能重復 2、at most once:消息會丟,但不會重復 3、Exactly Once:消息不丟,也不重復。 二、數據一致性保證:保證消息不丟、消息不重復 消息不丟:副本機制+ack ...
聚合一致性 從時間維度考慮,一致性分為“實時一致性”和“最終一致性”。在企業應用中,多數情況都是使用實時一致性。在WEB應用中,為了最大限度的提高系統的吞吐量,經常使用最終一致性,如:博客園的積分和排名計算。 從聚合的維度考慮,一致性分為“內部一致性”和“外部一致性”。內部一致性是指一個聚合 ...
當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是"正確性級別"的另一種說法,也就是說在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比,前者到底有多正確?舉例來說,假設要對最近一小時登錄的用戶計數。在系統經歷故障之后,計數結果是多少?如果有偏差,是有漏掉的計數 ...
為什么使用Redis做緩存 MySQL缺點 單機連接數目有限 對數據進行寫速度慢 Redis優點 內存操作數據速度快 IO復用,速度快 單線程模型,避免線程切換帶來的開銷,速度快 一致性問題 讀數據的時候首先去Redis里讀,沒有讀到再去MySQL里 ...
1、聲明式事務。@Transcation ---- 問題: 大量的操作在一個函數里,會導致鎖的時間長,特別是中間夾雜第三方操作的時候,進而導致響應超時,或者數據庫線程池被占光。 2、編程使 ...
一,關於事務和一致性的理解 事務的產生,其實是為了當應用程序訪問數據庫的時候,事務能夠簡化我們的編程模型,不需要我們去考慮各種各樣的潛在錯誤和並發問題.可以想一下當我們使用事務時,要么提交,要么回滾,我們不會去考慮網絡異常了,服務器宕機了,同時更改一個數據怎么辦對吧?因此事務本質上是為了應用層 ...
下面有兩種方式: 1. Flyway 管理數據庫版本變更 https://www.jianshu.com/p/961b989d4f12 2. Liquibase https:// ...
https://www.iteblog.com/archives/2560.html#i 數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要性可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據 ...