Spark源碼系列:RDD repartition、coalesce 對比
在上一篇文章中 Spark源碼系列:DataFrame repartition、coalesce 對比 對DataFrame的repartition、coalesce進行了對比，在這篇文章中，將會對RDD的repartition、coalesce進行對比。 RDD重新分區的手段 ...
原文：Spark Rdd coalesce()方法和repartition()方法
在Spark的Rdd中，Rdd是分區的。 有時候需要重新設置Rdd的分區數量，比如Rdd的分區中，Rdd分區比較多，但是每個Rdd的數據量比較小，需要設置一個比較合理的分區。或者需要把Rdd的分區數量調大。還有就是通過設置一個Rdd的分區來達到設置生成的文件的數量。 有兩種方法是可以重設Rdd的分區：分別是coalesce 方法和repartition 。 這兩個方法有什么區別，看看源碼就知道了： ...
2016-04-15 11:20 0 33632 推薦指數：
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