Faster R-CNN
 目標檢測的復雜性由如下兩個因素引起, 1. 大量的候選框需要處理, 2. 這些候選框的定位是很粗糙的, 必須被微調 Faster R-CNN 網絡將提出候選框的網絡(RPN)和檢測網絡(Fast R-CNN)融合到一個網絡架構中, 從而很優雅的處理上面的兩個問題, 即候選框的提出和候選框 ...
原文：Faster R-CNN教程
Faster R CNN教程 最后更新日期： 年 月 日 本教程主要基於python版本的faster R CNN，因為python layer的使用，這個版本會比matlab的版本速度慢 ，但是准確率應該是差不多的。 目前已經實現的有兩種方式： Alternative training Approximate joint training 推薦使用第二種，因為第二種使用的顯存更小，而且訓練會更快 ...
2016-04-14 11:17 17 58293 推薦指數：
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