圖像灰度化：將彩色圖像轉化成為灰度圖像的過程成為圖像的灰度化處理。彩色圖像中的每個像素的顏色有R、G、B三個分量決定，而每個分量有255中值可取，這樣一個像素點可以有1600多萬（255*255*255）的顏色的變化范圍。而灰度圖像是R、G、B三個分量相同的一種特殊的彩色圖像，其一個像素點的變化 ...

圖像灰度化：將彩色圖像轉化成為灰度圖像的過程成為圖像的灰度化處理。彩色圖像中的每個像素的顏色有 R、G、B三個分量決定，而每個分量有255中值可取，這樣一個像素點可以有1600多萬（255*255*255）的顏色的變化范圍。而灰度圖像是R、 G、B三個分量相同的一種特殊的彩色圖像，其一個像素點 ...

本篇文章是對c#圖像灰度化、灰度反轉、二值化的實現方法進行了詳細的分析介紹，需要的朋友參考下 圖像灰度化：將彩色圖像轉化成為 灰度圖像的過程成為圖像的灰度化處理。彩色圖像中的每個像素的顏色有R、G、B三個分量決定，而每個分量有255中值可取，這樣一個像素點可以有1600 多萬（255*255 ...

在圖像處理中，用RGB三個分量（R：Red，G：Green，B：Blue），即紅、綠、藍三原色來表示真彩色，R分量，G分量，B分量的取值范圍均為0~255，比如電腦屏幕上的一個紅色的像素點的三個分量的值分別為：255，0，0。 像素點 像素點是最小的圖像單元，一張圖片由好多的像素點構成，下圖 ...

轉載：http://www.chinasb.org/archives/2013/01/5053.shtml 1: package org.chinasb.client; 3: impo ...

老實了解了灰度化的原理： 灰度數字圖像是每個像素只有一個采樣顏色的圖像。這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度。 可以通過下面幾種方法，將圖像轉換為灰度： 1.浮點算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整數方法：Gray=(R*30+G ...

1、灰度變換 1）灰度圖的線性變換 Gnew = Fa * Gold + Fb。 Fa為斜線的斜率，Fb為y軸上的截距。 Fa>1 輸出圖像的對比度變大，否則變小。 Fa=1 Fb≠0時，圖像的灰度上移或下移，效果為圖像變亮或變暗。 Fa=-1，Fb=255時，發生圖像反轉 ...

1彩色圖，灰度圖，單色圖 灰度圖是指只含亮度信息，不含色彩信息的圖像。灰度化處理是把含有亮度和色彩的彩色圖像變化成灰度圖像的過程。 圖像灰度化處理一般采用以下三種算法： 平均值法: f(i,j)=(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j))/3 最大值法: f(i,j)=max(R(i,j),G ...