機器學習:IB1算法的weka源碼詳細解析（1NN）
機器學習的1NN最近鄰算法，在weka里叫IB1，是因為Instance Base 1 ，也就是只基於一個最近鄰的實例的惰性學習算法。 下面總結一下，weka中對IB1源碼的學習總結。 首先需要把 weka-src.jar 引入編譯路徑，否則無法跟蹤源碼。 1）讀取data ...
原文：機器學習：weka中Evaluation類源碼解析及輸出AUC及交叉驗證介紹
在機器學習分類結果的評估中，ROC曲線下的面積AOC是一個非常重要的指標。下面是調用weka類，輸出AOC的源碼： 接着說一下交叉驗證 如果沒有分開訓練集和測試集，可以使用Cross Validation方法，Evaluation中crossValidateModel方法的四個參數分別為，第一個是分類器，第二個是在某個數據集上評價的數據集，第三個參數是交叉檢驗的次數 是比較常見的 ，第四個是一個 ...
2016-04-13 10:38 0 1919 推薦指數：
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