互信息和條件互信息——信息熵計算
之前自己用R寫的互信息和條件互信息代碼，雖然結果是正確的，但是時間復雜度太高。 最近看了信息熵的相關知識，考慮用信息熵來計算互信息和條件互信息。 MI(X,Y)=H(X)-H(X|Y) H(X):熵，一種不確定性的度量 H(X,Y):聯合熵，兩個元素同時發生的不確定度 MI(X,Y ...
原文：自信息和互信息、信息熵
自信息的含義包括兩個方面： .自信息表示事件發生前，事件發生的不確定性。 .自信息表示事件發生后，事件所包含的信息量，是提供給信宿的信息量，也是解除這種不確定性所需要的信息量。 互信息： 離散隨機事件之間的互信息： 換句話說就是，事件x,y之間的互信息等於 x的自信息 減去 y條件下x的自信息 。 I x 表示x的不確定性，I x y 表示在y發生條件下x的不確定性，I x y 表示當y發生后x不 ...
2016-04-12 23:31 0 12161 推薦指數：
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