Spark 鍵值對RDD操作
鍵值對的RDD操作與基本RDD操作一樣，只是操作的元素由基本類型改為二元組。 概述 鍵值對RDD是Spark操作中最常用的RDD，它是很多程序的構成要素，因為他們提供了並行操作各個鍵或跨界點重新進行數據分組的操作接口。 創建 Spark中有許多中創建鍵值 ...
原文：Spark常用函數講解之鍵值RDD轉換
摘要： RDD：彈性分布式數據集，是一種特殊集合 支持多種來源 有容錯機制 可以被緩存 支持並行操作，一個RDD代表一個分區里的數據集RDD有兩種操作算子： Transformation 轉換 ：Transformation屬於延遲計算，當一個RDD轉換成另一個RDD時並沒有立即進行轉換，僅僅是記住 了數據集的邏輯操作 Ation 執行 ：觸發Spark作業的運行，真正觸發轉換算子的計算本系列主 ...
2016-04-12 21:35 2 24917 推薦指數：
相關推薦
Spark函數詳解系列之RDD基本轉換
摘要： RDD：彈性分布式數據集，是一種特殊集合 ‚ 支持多種來源 ‚ 有容錯機制 ‚ 可以被緩存 ‚ 支持並行操作，一個RDD代表一個分區里的數據集 RDD有兩種操作算子： Transformation（轉換）：Transformation ...
Spark函數詳解系列之RDD基本轉換
摘要： RDD：彈性分布式數據集，是一種特殊集合 ‚ 支持多種來源 ‚ 有容錯機制 ‚ 可以被緩存 ‚ 支持並行操作。 RDD有兩種操作算子： Transformation（轉換）：Transformation屬於延遲計算，當一個RDD轉換成另一 ...
Spark函數詳解系列之RDD基本轉換
原文引自：http://blog.csdn.net/xiefu5hh/article/details/51781074 SPARK的核心就是RDD，對SPARK的使用入門也就是對RDD的使用， 對於JAVA的開發者，Spark的RDD對JAVA的API我表示很不能上手，單單看文檔根本是沒有辦法 ...
spark RDD 鍵值算子——repartitionAndSortWithinPartitions算子
repartitionAndSortWithinPartitions是Spark官網推薦的一個算子，官方建議，如果需要在repartition重分區之后，還要進行sort 排序，建議直接使用repartitionAndSortWithinPartitions算子。因為該算子可以一邊進行重分區 ...
Spark-RDD操作（26個常用函數附實例）
（1）進入spark ./bin/spark-shell （2）創建RDD val rdd=sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5,6,8)) 或者 val rdd1=sc.makeRDD(Array(1,2,3,4,5,6,8 ...
Spark常用函數講解之Action操作
摘要： RDD：彈性分布式數據集，是一種特殊集合 ‚ 支持多種來源 ‚ 有容錯機制 ‚ 可以被緩存 ‚ 支持並行操作，一個RDD代表一個分區里的數據集RDD有兩種操作算子： Transformation（轉換）：Transformation屬於延遲計算，當一個RDD ...
spark streaming向RDD和DataFrame轉換
Data streaming轉為DataFrame，不能直接一步轉到DF，需要先轉為RDD，然后再轉到DF，我們用流式處理數據后，再通過spark sql實時獲取我們想要的結果。 1.首先老規矩，創建spark上下文對象，spark SQL和spark Streaming，再創建個socket ...