原文:Scikit-Learn模塊學習筆記——數據集模塊datasets

scikit learn 的 datasets 模塊包含測試數據相關函數,主要包括三類: datasets.load :獲取小規模數據集。數據包含在 datasets 里 datasets.fetch :獲取大規模數據集。需要從網絡上下載,函數的第一個參數是 data home,表示數據集下載的目錄,默認是 scikit learn data 。要修改默認目錄,可以修改環境變量SCIKIT LEA ...

2016-04-12 17:54 0 9217 推薦指數:

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SciKit-Learn 加載數據集

章節 SciKit-Learn 加載數據集 SciKit-Learn 數據集基本信息 SciKit-Learn 使用matplotlib可視化數據 SciKit-Learn 可視化數據:主成分分析(PCA) SciKit-Learn 預處理數據 ...

Thu Aug 29 23:50:00 CST 2019 0 366
Scikit-Learn模塊學習筆記——數據預處理模塊preprocessing

preprocessing 模塊提供了數據預處理函數和預處理類,預處理類主要是為了方便添加到 pipeline 過程中。 數據標准化 標准化預處理函數: preprocessing.scale(X, axis=0, with_mean=True, with_std=True, copy ...

Thu Apr 14 01:05:00 CST 2016 0 5321
scikit-learn模塊學習筆記(數據預處理模塊preprocessing)

本篇文章主要簡單介紹sklearn中的數據預處理preprocessing模塊,它可以對數據進行標准化。preprocessing 模塊提供了數據預處理函數和預處理類,預處理類主要是為了方便添加到pipeline 過程中。 以下內容包含了一些個人觀點和理解,如有疏漏或錯誤,歡迎補充和指出 ...

Mon Nov 27 04:49:00 CST 2017 0 6261
筆記scikit-learn中的PCA(真實數據集

sklearn中的PCA(真實的數據集) (在notebook中) 加載好需要的內容,手寫數字數據集 首先對數據集進行分割 相應的在X_train中用shape可以看出來,其中有1347個樣本,每個樣本有64個特征 結果如下 我們用KNN來訓練,引入方法,進行初始化以后 ...

Wed Jan 20 22:14:00 CST 2021 0 357
python的scikit-learn的主要模塊和基本使用

在從事數據科學的人中,最常用的工具就是R和Python了,每個工具都有其利弊,但是Python在各方面都相對勝出一些,這是因為scikit-learn庫實現了很多機器學習算法。 加載數據(Data Loading) 我們假設輸入時一個特征矩陣或者csv文件。首先,數據應該被載入內存中 ...

Wed Aug 16 22:30:00 CST 2017 0 2475
 
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