原文:hadoop map(分片)數量確定

之前學習hadoop的時候,一直希望可以調試hadoop源碼,可是一直沒找到有效的方法,今天在調試矩陣乘法的時候發現了調試的方法,所以在這里記錄下來。 事情的起因是想在一個Job里設置map的數量 雖然最終的map數量是由分片決定的 ,在hadoop . . 之前,設置方法是: 不過,hadoop . . 沒有了這個方法,只保留了設置reduce數量的方法。繼續搜索資料,發現有同學提供了另外一種方 ...

2016-04-10 12:38 0 4217 推薦指數:

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hadoop輸入分片計算(Map Task個數的確定)

  作業從JobClient端的submitJobInternal()方法提交作業的同時,調用InputFormat接口的getSplits()方法來創建split。默認是使用InputFormat的子類FileInputFormat來計算分片,而split的默認實現為FileSplit(其父接口 ...

Sat Nov 22 06:11:00 CST 2014 0 5245
如何確定 Hadoop map和reduce的個數--map和reduce數量之間的關系是什么?

1.map和reduce的數量過多會導致什么情況?2.Reduce可以通過什么設置來增加任務個數?3.一個task的map數量由誰來決定?4.一個task的reduce數量由誰來決定?一般情況下,在輸入源是文件的時候,一個task的map數量由splitSize來決定的,那么splitSize ...

Tue Aug 21 18:43:00 CST 2018 0 2216
hadoopmap和reduce的數量設置問題

轉載http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能,hadoop正是通過多個map和reduce的並行運行來實現任務的分布式並行計算,從這個觀點來看,如果將map和reduce的數量設置為1,那么用戶的任務 ...

Sat Sep 24 19:17:00 CST 2016 0 5775
hadoopmap和reduce的數量設置問題

轉載http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能,hadoop正是通過多個map和reduce的並行運行來實現任務的分布式並行計算,從這個觀點來看,如果將map和reduce的數量設置為1,那么用戶的任務 ...

Tue Feb 19 00:23:00 CST 2019 0 1410
【轉】hadoopmap和reduce的數量設置問題

原文鏈接 http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能,hadoop正是通過多個map和reduce的並行運行來實現任務的分布式並行計算, 從這個觀點來看,如果將map和reduce的數量設置 ...

Mon Oct 05 09:11:00 CST 2015 0 2809
 
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