我們的數據從哪來? 互聯網行業:網站、APP、系統(交互系統)。 傳統行業:電信、上網、打電話、發短信等等。 數據源:網站、APP。 等等,這些用戶行為都回向我們的后台發送請求各種各樣的請求,和進行各種邏輯交互、交易和結賬等等。 請求轉發 網站/APP會發送請求到后台服務器,通常會 ...
轉載:evan的新浪博客 關於數據采集需求,我們需要一個可以形成原始數據 數據視覺化 數據行為化 數據深入挖掘的數據分析模式,用戶的日常交互行為會產生四類關鍵數據:鼠標移動軌跡 鏈接點擊分布 頁面瀏覽流量 頁面停留時間,但這些還不夠清楚的描述我們的需求,以下細化,最好第三方可以為我們實現,我們的交互,體驗設計,產品設計很難有效的原因也在此。 用戶: .提供針對我們站點訪問用戶的基礎行為特征分析 基 ...
2016-04-09 17:28 0 1905 推薦指數:
我們的數據從哪來? 互聯網行業:網站、APP、系統(交互系統)。 傳統行業:電信、上網、打電話、發短信等等。 數據源:網站、APP。 等等,這些用戶行為都回向我們的后台發送請求各種各樣的請求,和進行各種邏輯交互、交易和結賬等等。 請求轉發 網站/APP會發送請求到后台服務器,通常會 ...
一.網絡爬蟲設計方案: 1.主題網絡爬蟲名稱:51job 招聘網站信息數據采集 2.主題網絡爬蟲爬取的內容:采集python崗位薪資,職位,城市,學歷等信息 3.主題式網絡爬蟲設計方案概述:進入網站搜索python並勾選對應學歷,確定網址url后翻頁獲取每一頁的html代碼並解析出對應數據 ...
一.網絡爬蟲設計方案: 1.主題網絡爬蟲名稱:51job 招聘網站信息數據采集 2.主題網絡爬蟲爬取的內容:采集python崗位薪資,職位,城市,學歷等信息 3.主題式網絡爬蟲設計方案概述:進入網站搜索python並勾選對應學歷,確定網址url后翻頁獲取每一頁的html代碼並解析出對應數據 ...
一、背景 數據采集層中的用戶行為數據采集系統。 用戶行為:用戶與產品UI的交互行為(Android、iOS、Web頁面、H5)。 后端:后端服務日志、業務數據庫 前端:主動上報 用戶行為數據采集系統:從前端采集用戶完整的行為信息,用於數據分析和其他業務。 例子1:營銷活動 ...
ETL項目1:大數據采集,清洗,處理:使用MapReduce進行離線數據分析完整項目 思路分析: 1.1 log日志生成 用curl模擬請求,nginx反向代理80端口來生成日志. 1.2 日志切割 1.3 上傳日志到HDFS ...
來源:https://mp.weixin.qq.com/s/EqpNkJXPKdtqxORmJ6DziQ 自動化設備品牌類型繁多,廠家和數據接口各異,國外廠家本地支持有限,傳統人工操作設備仍在使用等導致數據采集一直困擾着所有制造工廠,只要還有其他人工參與環節,這些數據就不完整。 一、工業 ...