原文:Windows上mxnet實戰深度學習:Neural Net

前提: 假設已經在Windows上安裝配置好mxnet和python語言包。 假設mxnet安裝目錄為D: mxnet 假設已安裝好wget 可以參考 這篇文章 打開Windows的命令提示符: 執行如下命令,進入目錄 D: cd D: mxnet example neural style 修改download.sh命令,修改為如下內容,並保存執行,下載相關數據文件。 bin bash 由於某種牆 ...

2016-04-06 00:36 0 1858 推薦指數:

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mxnet深度學習實戰學習筆記-9-目標檢測

1.介紹 目標檢測是指任意給定一張圖像,判斷圖像中是否存在指定類別的目標,如果存在,則返回目標的位置和類別置信度 如下圖檢測人和自行車這兩個目標,檢測結果包括目標的位置、目標的類別和置信度 ...

Sat Jul 06 01:01:00 CST 2019 0 1818
MXNet深度學習庫簡介

MXNet深度學習庫簡介 摘要: MXNet是一個深度學習庫, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等語言; 支持命令和符號編程; 可以運行在CPU,GPU,集群,服務器,台式機或者移動設備上. mxnet是cxxnet的下一代 ...

Thu Nov 17 20:01:00 CST 2016 0 5206
MXNET深度學習計算-GPU

mxnet的設備管理 MXNet 使用 context 來指定用來存儲和計算的設備,例如可以是 CPU 或者 GPU。默認情況下,MXNet 會將數據創建在主內存,然后利用 CPU 來計算。在 MXNet 中,CPU 和 GPU 可分別由 cpu() 和 gpu() 來表示。 需要 ...

Thu Aug 23 18:20:00 CST 2018 0 4154
人工智能深度學習框架MXNet實戰深度神經網絡的交通標志識別訓練

人工智能深度學習框架MXNet實戰深度神經網絡的交通標志識別訓練 MXNet 是一個輕量級、可移植、靈活的分布式深度學習框架,2017 年 1 月 23 日,該項目進入 Apache 基金會,成為 Apache 的孵化器項目。盡管現在已經有很多深度學習框架,包括 TensorFlow ...

Sat Sep 09 23:45:00 CST 2017 0 1104
MxNet 遷移學習實現深度學習分類

利用MxNet實現圖像分類任務 這篇文章將利用MxNet以及其前端gluon 實現一個完整的圖像分類任務,其中主要包括以下幾個方面: 圖像I/O 搭建網絡 進行訓練 驗證算法 輸出結果 ...

Sat Sep 22 08:11:00 CST 2018 0 692
MXNET深度學習計算-模型參數

我們將深入講解模型參數的訪問和初始化,以及如何在多個層之間共享同一份參數。 之前我們一直在使用默認的初始函數,net.initialize()。 這里我們從 MXNet 中導入了 init 這個包,它包含了多種模型初始化方法。 訪問模型參數 我們知道可以通過 [] 來訪問 ...

Thu Aug 23 18:10:00 CST 2018 0 1702
MXNET深度學習計算-模型構建

進入更深的層次:模型構造、參數訪問、自定義層和使用 GPU。 模型構建 在多層感知機的實現中,我們首先構造 Sequential 實例,然后依次添加兩個全連接層。其中第一層的輸出大小為 256,即 ...

Thu Aug 23 17:49:00 CST 2018 0 740
 
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